主要組成部分
• 平行激光二極管-830nm處有100mW的峰能量
• 樣品池-100μm厚
• 光學成像-照射一個1.6mm*1.2mm大的樣品池中的，然后對其信號進行4倍放大，成像在CCD上
•CMOS照相機- 640*480像素的照相機，用于快速捕捉樣品池中的樣品信息，然后通過USB接口輸入電腦
• 電腦-通過電腦控制操作參數，數據管理
• 操作和數據分析軟件-控制操作參數，處理磨損顆粒信息，例如，尺寸，形態和類型，和趨勢分析

顆粒計數
•LNF可以提供根據ISO4406，NAS1638等其他相關標準的不
同顆粒大小等級的磨損顆粒計數，以及對應的清潔代碼。還 可以根據自己的需要，客戶自己輕松完成對顆粒大小界限的 自定義（User Defined）。
•LNF由于采用了*的直接成像法，顆粒計數準確。不
受水珠和氣泡影響，能準確進行顆粒計數。并且由于所使用 的激光能量很強，且有自動增益功能，因此可以分析很黑的油.

LNF是*一臺可以做到顆粒幾何形態自動識別的儀器。LNF應用*的神經網絡技術，并且依靠zui專家知識庫的支持，做到了學術界和工業界均十分關心的顆粒幾何形態自動識別。把顆粒分為切削
（cutting），滑動 （Sliding），疲勞 （Fatigue） 和非金屬（nonmetal） 四大類型。

LNF的特點
數據輸出包括顆粒類型識別, 圖像映射, 顆粒尺寸趨勢和NAS, NAVAIR 和顆粒計數不受水滴和氣泡的影響
通過運算診斷幾何形態分析, 磨損顆粒識別, 和設備工況評估通過神經網絡技術分成“切削磨損顆粒, 疲勞磨損顆粒, 滑動摩損顆粒和氧化提供大于20μm顆粒的圖像映像 LaserNet Fines（LNF-C）利用激光成像技術
軟件通過觀察潤滑油中顆粒分布，產生速度和磨損顆粒的幾何形態特征來 度，和形成機理可以測定顆粒濃度大于5,000,000顆粒/ml的樣品自動增益激光，根據流體的黑度進行自動調整測定已用發動機潤滑油中的煙炱不需稀釋即可以測定粘度高達150ISO級的流體內置設備狀態趨勢分析數據庫NF已在工廠做過標定, 之后不再需要標定.