一、論文摘要

　　本研究以四種風(fēng)味番茄(口感番茄)和四種普通番茄為材料，通過整合廣泛靶向代謝組學(xué)與轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析，系統(tǒng)解析了影響風(fēng)味番茄風(fēng)味品質(zhì)的代謝物及調(diào)控基因。廣泛靶向代謝組學(xué)分析共鑒定出2906種非揮發(fā)性代謝物，其中31種為風(fēng)味番茄所擁有;在這些代謝物中，進(jìn)一步鑒定出725種差異積累代謝物(DAMs)。轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析顯示，與普通番茄相比，風(fēng)味番茄中共檢測到3944個差異表達(dá)基因(DEGs)，其中987個基因上調(diào)表達(dá)，2957個基因下調(diào)表達(dá)。KEGG通路富集分析表明，差異積累代謝物顯著富集于淀粉和蔗糖代謝、苯丙氨酸代謝等與風(fēng)味密切相關(guān)的通路;差異表達(dá)基因則顯著富集于淀粉和蔗糖代謝、丙氨酸-天冬氨酸-谷氨酸代謝及類胡蘿卜素生物合成等關(guān)鍵通路。

　　聯(lián)合分析結(jié)果顯示，差異積累代謝物的積累量與其對應(yīng)基因的表達(dá)水平之間存在顯著相關(guān)性，尤其是海藻糖、蔗糖、蔗糖-6-磷酸及其相關(guān)基因之間表現(xiàn)出協(xié)同變化關(guān)系。風(fēng)味番茄通過協(xié)同調(diào)控蔗糖-淀粉代謝、氨基酸代謝及亞油酸代謝通路中的多個關(guān)鍵基因，提升了果實的風(fēng)味品質(zhì)。本研究明確了風(fēng)味番茄品質(zhì)性狀形成相關(guān)的核心差異代謝物及分子機(jī)制，為其品質(zhì)改良和市場推廣提供了理論依據(jù)。

　　二、新芝產(chǎn)品支持

　　The samples were placed in a Scientz-100F freeze dryer (Ningbo Scientz Biotechnology Co., Ltd., Ningbo, China) for vacuum freeze-drying for 63 h.

　　將樣品置于SCIENTZ-100F冷凍干燥機(jī)(寧波新芝生物科技股份有限公司，中國寧波)中，真空冷凍干燥63小時。

　　三、不止干燥：新芝凍干機(jī)的樣品守護(hù)之道

　　以本篇論文為例，研究團(tuán)隊在開展番茄代謝組學(xué)分析前，將樣品置于新芝SCIENTZ-100F冷凍干燥機(jī)中，在真空條件下冷凍干燥長達(dá)63小時。為何代謝組學(xué)研究離不開這一步?答案在于水。新鮮番茄中水分含量高達(dá)90%以上，而后續(xù)的UPLC-MS/MS質(zhì)譜分析對樣品純度要求非常高——殘留的水分不僅會嚴(yán)重干擾離子化效率，導(dǎo)致信號抑制，更會在常溫下激活內(nèi)源酶系，加速糖類、氨基酸等關(guān)鍵代謝物的酶解與氧化降解。傳統(tǒng)烘干或風(fēng)干方式雖能除水，卻會因高溫破壞代謝物的原始組成，使研究數(shù)據(jù)失真。

　　四、新芝冷凍干燥機(jī)的解決方案是：

在低溫真空環(huán)境下，讓水分直接從固態(tài)冰升華為氣態(tài)，繞開液態(tài)階段。這一過程在脫除水分的同時，最大限度地保留了番茄中糖類、氨基酸、有機(jī)酸及類黃酮等非揮發(fā)性代謝物的天然譜圖。正是得益于新芝凍干機(jī)精準(zhǔn)的板層控溫、優(yōu)異的溫度均勻性及長達(dá)63小時連續(xù)運行的穩(wěn)定性，研究團(tuán)隊得以獲得高質(zhì)量的干燥樣品，為后續(xù)代謝物提取及質(zhì)譜分析奠定了堅實基礎(chǔ)。從代謝組學(xué)到蛋白質(zhì)組學(xué)，從天然產(chǎn)物研究到藥物穩(wěn)定性測試，新芝凍干機(jī)憑借可靠的中試級凍干能力，正在成為越來越多實驗室重要的樣品守護(hù)者。

冷凍干燥機(jī)

　　本篇論文所使用的SCIENTZ-100F凍干機(jī)，屬于新芝SCIENTZ-F系列硅油原位凍干機(jī)(風(fēng)冷)。該系列產(chǎn)品適用于中試、生產(chǎn)，設(shè)備采用PLC控制，低溫硅油冷媒，復(fù)疊壓縮機(jī)組，使溫度更低、控制更精細(xì)，適合用于制藥、中草藥提取液、保健品、食品及化工生產(chǎn)。包括普通型和壓蓋型，可配置廣口歧管。凍干面積1.08m2，捕水容量15kg/批，盤裝溶液15L，板層5+1塊，板層間距90mm，功率6.8KW，整機(jī)重量610kg。

　　本推文提到的論文：

　　Zhang Y , Zhang H , Wang X , et al. Comprehensive widely targeted metabolomics and transcriptomics analysis revealed the key differential genes and metabolites underlying the formation of taste tomato quality[J]. Food Quality and Safety, 2026. 10(2): 436-453.

詳細(xì)產(chǎn)品參數(shù)見：新芝生物