一、方案背景

小麥是我國兩大口糧作物之一，制種大縣承擔著保障小麥良種供應、維護口糧絕對安全的重要使命。隨著種業振興行動的深入推進和制種大縣獎勵政策的持續發力，傳統以人工管理、經驗判斷為主的小麥制種模式，已難以適應規模化、標準化、高質量的發展要求。品種純度把關不嚴、田間管理粗放、災害預警滯后、質量溯源缺失等問題日益突出。

我們立足小麥制種全產業鏈，以“數智化+全鏈條"為核心，融合衛星遙感、物聯網、AI識別、北斗導航等先進技術，構建覆蓋基地空間管理、生產管控、農情服務、供需協同、質量溯源的一體化解決方案，助力制種大縣實現從“傳統制種"向“智慧制種"“數字制種"的轉型升級，為小麥種源安全和糧食穩產增產提供堅實支撐。

二、業務痛點

基地管控粗放，空間底數不清：小麥制種基地分布分散，邊界模糊，種植面積、品種布局、長勢差異缺乏動態可視化監管，難以實現精準規劃與產能調度。

生產環節繁雜，純度風險突出：小麥制種涉及品種選擇、播期調控、去雜去劣、田間純度檢驗等環節，傳統依賴人工巡查，易出現混雜、退化、異品種摻入等問題，種子純度難以保障。

農情預警滯后，災害損失嚴重：播種期干旱、返青期倒春寒、抽穗期干熱風、灌漿期連陰雨、收獲期爛場雨等災害預警不精準，缺乏針對小麥的定制化氣象與病蟲害防控指導，制種產量和品質波動大。

供需對接不暢，管理效率偏低：種業企業、制種大戶、農戶之間信息割裂，訂單、合同、農事、農資管理粗放，人工調度成本高、易出錯，難以實現資源優化配置。

溯源體系缺失，監管服務薄弱：種子生產、加工、流通全流程無數字化臺賬，無法實現“一粒種子"的全程追溯；補貼申報、金融服務流程繁瑣，精準度不足。

田間作業低效，科技賦能不足：巡田、監測、去雜、植保、收獲等依賴人工，效率低、成本高，缺乏智能化“新農具"支撐精細化管理。

三、方案簡介

（一）全鏈條管理服務體系

1.制種產業“一張圖"，空間精準管控

基于國土空間規劃、基本農田、小麥優勢制種區劃等數據，構建制種基地空間分布模型。接入衛星遙感、土地確權、物聯網監測數據，實現基地分布、種植面積、小麥長勢、產能態勢的動態可視化，為政府決策、企業規劃、農戶生產提供精準空間支撐。

2.全周期溯源管理，嚴把種子純度

圍繞播種、冬前苗期、返青拔節、抽穗揚花、灌漿成熟、收獲烘干、加工包裝等全周期，建立數智化監管體系，覆蓋品種真實性、田間去雜、純度檢驗、質量檢測、倉儲加工等關鍵節點。實行“一物一碼"賦碼，實現種子從田間到市場的全程可追溯。

3.多源數據農情服務，精準防災減損

部署無線農業氣象綜合監測站，結合區域氣候模型，提供公里級精細化天氣預報、返青期低溫預警、抽穗期干熱風預警、灌漿期高溫逼熟預警、收獲期降雨預報等定制化服務。打造“PC端+移動端"農技服務平臺，整合農機、農資、農技、專家問答資源，搭載小麥制種AI專家，實時解答去雜、花期調控、病害識別等難題。

4.精準補貼與金融服務，優化惠農流程

搭建補貼線上申報系統，實現申請、審核、公示、發放全流程電子化。基于制種大戶基礎信息、訂單、長勢、信用等數據構建用戶畫像，聯動金融機構提供精準授信、便捷服務，解決規模化制種的資金周轉難題。

（二）基地智能化生產模式

1.數字平臺打通供需鏈，高效協同管理

搭建制種企業與種植主體在線協作平臺，實現訂單簽訂、任務派發、進度監控、農事管理、農資庫存、設備監測全程線上化。打通企業、大戶、農戶數據壁壘，實現資源配置，提升規模化制種的組織化程度。

2.“天空地"一體化監測，全程精準護航

構建衛星遙感、無人機、地面物聯網“天空地"監測網絡，實時監控氣象災害、條銹病、赤霉病、白粉病、蚜蟲等風險。依托智能決策系統，生成精準施肥、灌溉、植保處方，實現“監測—決策—作業"閉環，推動小麥制種從“憑經驗"轉向“靠數據"。

3.智能“新裝備"，提效田間全環節

無人機+機器狗協同去雜

在抽穗期和蠟熟期，無人機搭載多光譜相機航拍，通過AI識別雜株（異品種、變異株、病株）的光譜特征，生成雜株熱力圖與作業坐標。機器狗根據坐標自動導航至目標點位，搭載高清攝像頭二次確認后，機械臂自動拔除或標記位置供人工處理。

無人機花期相遇智能評估

對于雜交小麥制種，無人機搭載高分辨率相機，通過圖像識別自動分析父本母本抽穗進度，生成花期相遇度評估報告。機器狗可定點剝查幼穗，AI判斷發育進程，輔助花期調控決策（如噴施調節劑），減少人為誤差。

穗發芽智能預警與定點監測

在灌漿后期至成熟期，無人機高頻巡查，通過多光譜和熱紅外數據識別穗部水分異常（發芽初期特征），提前2~3天預警穗發芽風險。機器狗地面多點采樣，高光譜分析穗部水分和發芽狀態，生成風險分布圖，指導搶收排序，最大限度降低災害損失。

AR智能分析眼鏡

融合AI與AR技術，快速識別條銹病、赤霉病、麥蚜等病蟲害，現場出具防治方案，精準指導植保作業。

田間偵察兵巡檢系統

自動規劃路線巡田，早期篩查病蟲害，采集土壤水分、溫度等環境數據，解析株高、穗數、穗粒數等表型信息，支撐精細化栽培管理。

四、應用價值

管控精準化：筑牢制種基地根基，空間布局、產能調控一目了然。

生產標準化：保障小麥種子純度，全程質量可追溯、可管控。

農情智慧化：降低災害損失，提前預警干熱風、倒春寒、爛場雨、穗發芽等風險。

管理高效化：降低運營成本，訂單、農事、農資、補貼線上協同。

溯源全程化：強化監管服務，實現“一粒種子"從田間到市場的閉環管理。

作業科技化：賦能提質增效，無人機+機器狗協同替代人工去雜、巡田、監測。