一、雙光路高分辨率圖像采集機制

采用透射光與反射光雙通道協同成像架構，結合高光學分辨率掃描模塊，消除米粒表面曲光與反光干擾。該機制可獲取米粒斷面與表面的高保真數字圖像，為后續亞像素級邊緣檢測及微觀特征（如堊白、裂紋）識別提供清晰的二維矩陣數據源。

二、深度學習驅動的粘連目標分割算法

內置基于卷積神經網絡訓練的視覺模型，針對散亂平鋪樣本中的重疊與粘連米粒進行語義分割與邊緣重構。該算法無需人工預分離樣品，可自動解算粘連區域的像素拓撲結構，實現單粒目標的精確提取，保障批量統計時顆粒計數的真實性。

三、多維度粒型幾何與堊白特征解算

基于提取的單粒輪廓，系統自動計算長度、寬度、長寬比、周長、面積及圓度等形態學參數；同時通過灰度閾值分析與像素占比統計，定量解算堊白粒率、堊白面積及堊白度，將傳統人工感官評判轉化為客觀的幾何與光度學數據。

四、缺陷粒種屬判別與交互式分類邏輯

利用RGB色彩空間分析與紋理特征匹配，自動識別黃粒米、胚芽米、陰糯米及病斑/蟲蝕等。軟件支持交互式“角色轉換"，允許操作員通過點選圖像對系統判定結果進行修正（如整米與碎米重分類），并支持框選區域進行局部精細化分析，剔除雜質干擾。

五、國標合規性映射與統計參數輸出

檢測邏輯與計算模型嚴格對齊國家及行業糧油質量標準（如NY/T 2334），直接輸出整精米率、碎米率、千粒重及黃粒米率等合規化統計指標，替代傳統人工篩分與游標卡尺測量的繁瑣流程。

六、數據可視化溯源與多端協同管理

配套分析軟件支持帶參數標記的分布圖、對比圖生成，并可導出結構化數據報表。系統集成加密與云存儲功能，實現檢測批次、時間、操作者及結果的多維綁定，滿足質檢實驗室信息管理系統（LIMS）的數據追溯與歸檔要求。

七、核心功能

1、國家檢測標準：與國標GB/T1350稻谷、GB/T17891優質稻谷或GB1354大米、新標準【大米】NY/T2334-2013等標準相對應。

2、單粒米分析：自動測量每粒米的粒型、堊白度等參數，自動大批量分析處理與輸出結果。

3、智能分割黏連米粒：軟件可自動識別并分割黏連米粒。

4、米粒角色轉換：點擊對應樣品顆粒，可對樣品做“整碎米"、“裂紋粒"、“黃米"、“胚芽米"、“陰糯米"和“黑米"的轉換。

5、標記大米，便于篩選：可在大米圖像上添加文字做標記，便于篩選感興趣大米

6、個性化顯示參數，便于直觀區別：可對分析的參數設置不同顏色方框，便于直觀顯示與區分碎米、整精米、異常米等各種米質及堊白區域。

7、區域選擇分析，避免其他米干擾：可手工框定目標區，僅對區域內米質進行粒型、整精米率、堊白度和堊白粒率等分析。

8、手動刪除雜質：可對異常米進行手動刪除，數據可自動更新，檢驗更準確。

9、數據保存與輸出：可保存分析數據、排列分布圖、對比圖，導出Excel表。

10、支持云平臺：可將分析數據保存到云端隨時隨地查看。

11、軟件安全加密：軟件采用jia密狗+動態二維碼方式加密，使數據更加安全。

12、打印功能：標配熱敏打印機，可以打印大米的數據方便查看。

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