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浙江托普云農科技股份有限公司資料大小
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115次一、儀器定義與學術定位
托普云農智能蚜蟲測報系統(典型型號TPCB-YC1.0)是由浙江托普云農科技股份有限公司研制的專用于毫米級刺吸式害蟲——蚜蟲種群動態的田間原位自動監測終端。該裝置利用蚜蟲對黃色光譜的正趨性,通過大面積雙面黃色粘蟲卷被動誘集,配合定時高清成像與嵌入式卷積神經網絡(CNN)圖像識別算法,實現蚜蟲個體自動分割、計數、種類初篩及日/旬發生量統計,替代傳統人工田間目測調查(百株蟲量法),屬農業昆蟲學害蟲綜合治理(IPM)體系中用于小體型刺吸式害蟲定量監測的色誘—機器視覺一體化設備。
二、測量原理與理論依據
趨黃誘集原理:蚜蟲對波長550~600 nm的黃光具顯著正趨性,裝置采用大面積黃色粘膠卷暴露于植株冠層高度,利用視覺趨性誘導有翅蚜降落并黏附,排除大部分非目標大型昆蟲干擾。
機器視覺自動識別:內置工業級高清相機按設定間隔對被粘蟲卷區域采集數字圖像,經預處理(去噪、白平衡校正、背景減除)后,輸入基于深度卷積神經網絡訓練的微小昆蟲識別模型,完成蚜蟲輪廓提取、個體分割與近似種初篩(區分蚜科與其他微小雙翅目/半翅目昆蟲),輸出單位面積或單位時間捕獲量。
自動換卷與覆蓋率判定:系統實時評估粘蟲卷有效區域的蟲體覆蓋比例,達到預設閾值后驅動步進電機自動卷換新膠面,確保誘集表面積恒定、捕獲效率不因飽和衰減,保障連續多日無人值守監測的時間序列完整性。
種群動態建模:云平臺按時間戳匯總逐次識別結果,疊加同期微氣象數據(溫濕、降雨、風速),繪制種群消長曲線,可結合積溫模型或遷飛預警經驗公式輔助判斷防治適期。
三、系統硬件構成
趨黃粘捕單元:雙面涂膠黃色粘蟲卷(可定制幅寬),安裝于高度可調伸縮支架上,高度可依作物生育期(苗期至成株期)手動設定,使誘集面與植株冠層持平。
成像模塊:嵌入式2000萬像素級工業CMOS相機配定焦微距鏡頭,配可控輔助LED補光(消除夜間或陰天曝光不足),按定時或觸發模式對被粘區域拍攝高清圖像。
自動換卷機構:步進電機驅動收放軸,內置光電對射傳感器檢測卷筒余量與覆蓋率,達閾值自動進卷并更新有效拍攝區域。
微環境傳感器(選配):集成空氣溫濕度、光照強度及降雨量傳感器,同步記錄微氣象因子用于蟲情—氣象關聯分析。
主控與通信單元:低功耗嵌入式微處理器,內置邊緣AI識別芯片(部分型號支持端側推理),通過4G/5G/NB-IoT或Wi-Fi將數據及原始/處理后圖像上傳物聯網云平臺;配備GPS/北斗定位模塊。
供電與防護結構:不銹鋼噴塑防腐蝕外殼(IP65及以上防護等級),配太陽能供電系統含蓄電池與充放電管理器,適應野外長期布設;設防雨罩與通風百葉避免雨水直沖粘卷及鏡頭起霧。
四、可測參數與輸出
害蟲監測參數:單時段蚜蟲捕獲數量、分種類(或近似種組別)初篩計數、日/旬累計誘捕量、單位面積誘集密度。
環境協變量(選配):空氣溫度、相對濕度、光照強度、降雨量。
輸出形式:原始粘蟲區域圖像、AI標注后識別圖像(框顯個體)、時間序列蟲情數據表(CSV/Excel)、種群消長趨勢圖、超閾值防治預警信息推送至Web端或移動端APP。
五、儀器功能特征
1. 應用場景廣泛:可應用于蚜蟲多發的小麥、棉花、果園、蔬菜等種植區域,智能監測蚜蟲發生趨勢,守護作物生長。
2. 雙面高效誘蟲:粘蟲卷外露面積大,雙面誘集,可長時間大范圍誘集蚜蟲。
3. 智能識別、自動計數:內置2000萬像素高清工業相機,利用優良的圖像識別算法,能夠對蚜蟲進行精準識別,自動計數。
4. 高度可調設計:粘蟲卷高度可根據作物高度和生育期進行調整,確保在不同作物和不同生長階段都能有效誘捕蚜蟲。
5. 自動更換粘蟲卷:害蟲覆蓋率達到一定程度,可自動更換粘蟲卷,減少了人力成本,同時保證監測的連續性和穩定性。
6. 設備可聯網,支持遠程監管:可通過APP與Web端遠程控制設備,具有數據查詢分析,工作模式設置等功能。
7. 抗干擾性強,穩定可靠:不銹鋼噴塑外殼,采用防風沙、防水設計,無論在野外還是溫室大棚,設備均能穩定運行。
8. 太陽能供電:太陽能板設計,智能太陽能供電管理系統。
六、主要應用領域
農業昆蟲學與害蟲測報研究:定點監測有翅蚜季節消長規律、遷飛峰期及越冬/越夏代起始時間,為生命表構建與發生預測模型提供量化數據。
作物IPM與植保決策支持:小麥、棉花、蔬菜、果樹產區實時蚜蟲種群監測,結合防治指標(如百株蚜量閾值)觸發早期預警,指導精準用藥以減少殺蟲劑盲目施用。
品種抗蟲性評價:比較不同抗性品種田間自然蚜蟲落定量差異,作為抗蚜基因型篩選的輔助指標。
植保器械效果驗證與生防評估:對比化學防治、生物防治(釋放瓢蟲/寄生蜂)前后蚜蟲種群動態衰減幅度。
基層植保站標準化監測網點建設:納入或省級病蟲害監測預警網絡,實現標準化、數字化蟲情上報。
七、學術使用注意事項
布設時應選擇田塊通風良好、遠離高大遮擋物處,使黃板高度與作物活躍冠層一致并隨生育期及時調整;同批次比較研究中各監測點粘卷規格、高度、朝向須統一。注意定期核查自動識別結果(尤其蚜蟲與其他微小昆蟲混捕時),必要時人工抽檢驗證模型誤判率并在數據分析中說明。粘卷受雨水、塵土污染會降低誘集效率,雖具自動換卷功能仍需按季節制定巡檢計劃。發表成果中應注明設備型號、粘卷規格與高度設定、拍照間隔、識別算法版本及人工校驗比例,以保證實驗可重現性。
浙江托普云農科技股份有限公司專業研發生產供應(銷售)智能蚜蟲測報系統,廠家直銷,歡迎新老用戶了解咨詢!
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