一、系統定位與學術定義

托普云農智能蟲情測報系統由田間智能蟲情測報終端（TPCB－I/II/III/IV及AI型）與"云農植保在線"或"問稷"植保大數據分析平臺共同構成，是一套基于昆蟲趨光性（Phototaxis）原理、光機電一體化技術及卷積神經網絡（CNN）深度學習圖像識別算法構建的自動化生態監測體系。該系統在無人值守條件下完成趨光性害蟲的誘集→遠紅外致死烘干→蟲體振動分散平鋪→工業相機高清成像→云端AI種類鑒別與計數→多站點時空聚合分析→防治閾值預警，將傳統經驗型人工燈下目測調查轉變為標準化、連續化、數字化的植保監測范式，是數字植物保護（Digital Plant Protection）的前端感知與決策支持基礎設施。

二、工作原理與理論依據

趨光誘集原理：多數夜間活動害蟲（鱗翅目蛾類、鞘翅目甲蟲、半翅目飛虱/蝽類等）對特定波段具正趨光反應，尤以365nm附近紫外光及400–600nm可見光譜敏感。設備采用黑光燈管或多波段數控LED誘蟲光源（覆蓋紫外至黃綠光），夜間自動開啟并可按靶標害蟲光譜敏感性匹配最佳誘集波長，白天光控待機。

遠紅外無害致死與烘干：誘入蟲體落入上下雙層遠紅外處理倉，分倉控溫短時加熱使其快速致死并完成蟲體脫水烘干，保持形態特征完整便于圖像分割識別，避免蟲體腐爛粘連影響計數準確性。

振動分散與平鋪成像：經處理的蟲體落入帶振動電機的傳送帶或旋轉托盤，高頻微振使重疊蟲體分離并單層均勻分布，高清工業相機在可控背景光照下垂直俯拍獲取無遮擋蟲體圖像。

深度學習目標檢測與分類：采集圖像上傳云端或邊緣端，輸入基于百萬級標注昆蟲圖像預訓練的CNN模型，執行蟲體區域候選、輪廓提取、特征向量比對與Softmax分類，輸出各害蟲種類名稱、單幀計數、體長估計及時間戳，疊加多時段數據生成日/旬/月發生量序列。

蟲雨分離與環境聯動：配備雨滴傳感器與防雨百葉及蟲雨分離倉，降雨時自動關閉誘蟲光源并切換排水/蟲體收集倉，雨停后恢復運行；可選配空氣溫濕度、光照、降雨量傳感器同步記錄微氣象因子，用于蟲情—氣象關聯分析與遷飛規律推演。

三、系統硬件構成

誘蟲光源與撞擊屏單元：主波長約365nm黑光燈管或數控多波段LED誘蟲燈盤（覆蓋320–680nm），支持單色/復合光模式切換及時段頻閃控制；外圍設漏斗形集蟲漏斗與120°夾角撞擊屏引導落蟲。

遠紅外處理與接蟲分裝：上下雙層遠紅外加熱倉分倉控溫實現殺蟲與烘干同步；八位自動轉換接蟲器支持多時段（可達48個時段）獨立存儲，避免不同時間段蟲體混淆；內置防堵蟲檢測與自動清蟲功能。

機械傳送與成像單元：振動分散機構配合傳送帶/轉盤將蟲體單層平鋪輸送至拍照位；內置1200萬或2000萬像素工業級攝像頭配定焦微距鏡頭及可控補光，按設定頻率自動抓拍。

主控、通信與供電：嵌入式ARM主控運行Linux/Android系統承載邊緣AI推理或純數傳功能；支持AC 220V交流或太陽能光伏＋蓄電池直流供電；通信模塊支持4G/5G/Wi-Fi/RJ45多模聯網，內置GPS定位用于站點地圖標注與防盜追蹤。

防護結構：整機采用304不銹鋼或噴塑鋼結構，配防雷裝置、防鳥獸網罩、底座抬高防雨水倒灌，滿足野外長期運行要求。

四、軟件平臺與數據分析功能

多終端遠程管控：通過PC端Web、手機APP或微信小程序可遠程查看實時/歷史蟲情圖像與統計數據，遠程設置誘蟲時段、殺蟲溫度、拍照頻率、光強及手動清空接蟲盒等操作指令下發。

AI識別與人工復核：平臺自動輸出各害蟲種類計數與發生動態曲線，支持植保專家對AI識別結果進行人工標注復核與糾錯，反饋優化本地蟲庫與識別模型。

蟲情—氣象—作物生育期耦合分析：內嵌農業AI智能體（如"問稷"模塊），深度整合微氣象數據、作物生育期及歷史蟲情，建立害蟲發生量預測模型，輸出蟲情趨勢圖、發生始見期/高峰期判定及防治適期處方建議。

閾值預警與多級推送：用戶可針對不同害蟲設定經濟閾值或暴發預警線，系統通過短信、APP彈窗、網頁端多渠道推送預警信息，指導精準施藥與區域統防統治。

GIS網格化監測網管理：支持多站點組網，在電子地圖上可視化展示各監測點位置、在線狀態及蟲情熱力分布，輔助分析害蟲遷飛路徑與擴散趨勢。

五、主要功能

1、整體結構采用304不銹鋼，智能測報燈采用光、電、數控，遠程自動控制及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能型蟲情測報燈內置2000W高清工業攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業彩色手觸摸屏顯示與操作，安卓系統智能控制。全中文液晶顯示，可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

4、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

5、自動識別：自動識別測報系統，應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

6、自動計數：智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

7、自動傳輸：自動上傳監測圖片數據。數據實時傳輸，上傳速度應≥1M/s；

8、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平臺對蟲情自動采集系統的控制，包括但不限于指令發布執行、系統參數設置和采集信息的查詢分析等；

9、圖像處理：可實現對拍攝畫面的圖像處理，包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數的識別需求；

10、內置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC云端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

11、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能；

12、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內，保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為自動識別及人工矯正打好基礎；

13、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉位任意可調，上下兩層遠紅外蟲體處理倉，更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%；

14、光控控制：晚上自動開燈運行，白天自動關燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

15、時段控制：根據靶標害蟲生活習性規律，設定工作時間段；

16、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體大蟲子進入機器內部，影響小蟲子自動識別；

17、蟲雨倉結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體內無積水；

18、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控制設備工作；

19、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

六、典型應用領域

大田作物害蟲監測預警：水稻（褐飛虱、白背飛虱、二化螟、稻縱卷葉螟）、小麥（黏蟲、蚜蟲）、玉米（草地貪夜蛾、玉米螟）、棉花（棉鈴蟲）等主糧與經濟作物遷飛性、爆發性害蟲動態監測。

經濟作物與特色農業：茶園（茶小綠葉蟬、茶尺蠖）、果園、煙草、中藥材基地高頻次害蟲發生監測，支撐綠色防控與減藥決策。

林業與城市園林綠化：松毛蟲、美國白蛾、尺蠖等林業害蟲定點監測，服務森林病蟲害防治。

植?？蒲信c教學：為昆蟲種群動態、遷飛規律、燈光誘殺效率及氣候—蟲情相關性研究提供標準化連續性圖像與數量數據集。

植物檢疫與外來入侵監測：口岸周邊、物流園區布設用于入侵害蟲（如草地貪夜蛾）早期發現與擴散追蹤。

七、設計與執行標準

產品設計符合GB/T 24689.1《植物保護機械 蟲情測報燈》安全技術要求與性能指標，電氣安全滿足GB 4706系列家用及類似用途電器安全要求及田間防雷接地規范，設備性能參數納入農業農村部《農作物病蟲害監測設備技術參數與性能要求》行業標準參考范圍，支持出具第三方計量檢定/校準證書以滿足植保站及測報網點管理要求。

浙江托普云農科技股份有限公司專業研發生產供應（銷售）智能蟲情測報系統，廠家直銷，歡迎新老用戶了解咨詢！