摘要：本文分享LifeNet Health新發布的webinar，解讀人肝細胞基因分型核心價值，指導實驗設計優化，提升藥物研發實驗數據質量。

關鍵詞：人原代肝細胞、人肝細胞基因分型、藥物肝代謝、DILI評價、細胞色素P450、肝細胞批次分層、新藥篩選、LifeNet Health

在藥物肝代謝表征、DILI評價與新藥發現實驗中，僅靠常規肝細胞功能評估已難以保障實驗結果的穩定性與可重復性。原代人肝細胞批次間的代謝表型差異，一直是困擾研發人員的核心痛點，而供體基因型正是決定肝細胞代謝能力的底層關鍵變量，正成為優化實驗設計的核心抓手。

現特別分享LifeNet Health 廠家網絡研討會：

Utilizing Human Hepatocyte Genotyping Data to Optimize Experimental Design（利用人肝細胞基因分型數據優化實驗設計）

本次研討會由藥物遺傳學領域資深專家 Mary Jane Cunningham, PhD親自主講，系統拆解肝細胞基因分型從理論到實驗落地的全路徑應用：

? 基因分型與藥物遺傳學核心基礎概念

? 細胞色素 P450 同工酶、II 相代謝分子與基因型的功能關聯機制

? 代謝酶基因型信息在實驗設計規劃中的實操方法

? 基于供體基因型的肝細胞批次分層與分組策略

無論你從事藥物代謝研究、肝毒性評價、新藥篩選還是體外肝臟模型開發，這場webinar 都能為你提供原廠標準、科學分層思路，直接賦能實驗方案優化與研發數據質量提升。

作為肝臟體外研究領域的供應商，LifeNet Health旗下人肝細胞產品可配套提供 I/II 相代謝酶及肝病相關位點的基因分型數據，與本次研討會的實驗設計方法形成完整落地支撐，幫助研究者無需額外檢測即可快速完成肝細胞批次分層，快速落地基因分型指導下的實驗優化方案。

LifeNet Health研討會觀看鏈接

可掃描下方圖片查看獲取研討會鏈接（注意：需科學上網觀看哦~）：

Utilizing Human Hepatocyte Genotyping Data to Optimize Experimental Design | LifeNet Health LifeSciences

常見問題（FAQ）

1、LifeNet Health人肝細胞基因分型數據包含哪些內容？

LifeNet Health可提供I相代謝酶、II相代謝酶以及部分肝病相關位點的基因分型數據，幫助研究人員評估供體間代謝差異。

為什么基因分型數據對藥物代謝研究重要？

不同供體攜帶的代謝酶基因型不同，會直接影響藥物代謝能力和實驗結果。通過基因分型數據進行供體篩選和分層，可顯著提高實驗設計合理性與結果可重復性。

2、哪些研究方向適合參考該研討會內容？

適用于藥物代謝研究、藥物相互作用研究、DILI評價、新藥篩選、肝臟疾病研究以及體外肝臟模型開發等領域。

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本文基于LifeNet Health公開資料由其中國提供商上海曼博生物整理，用于科研信息分享、實驗參考等。上海曼博生物可提供LifeNet Health人原代肝細胞、人肝細胞懸液、貼壁人肝細胞、肝非實質細胞、肝細胞培養基及藥物代謝研究相關產品與技術支持服務，助力藥物肝代謝研究、DILI評價、新藥篩選及體外肝臟模型開發。