【萬象推薦：WX-CQ5】糧倉作為糧食儲存的核心場所，谷蠹、米象、玉米象、豆象等儲糧害蟲的滋生和蔓延，易導致糧食霉變、品質下降、數量損耗，嚴重威脅糧食儲備安全。傳統糧倉蟲害監測依賴人工翻倉檢查、定點取樣，不僅效率低下、勞動強度大，還難以全面覆蓋所有倉儲區域，易出現監測盲區，難以及時發現隱蔽性蟲害隱患，等到發現時往往已造成較大糧食損失。糧倉蟲情監測系統專為儲糧場景量身設計，結合物聯網技術、AI 識別技術和倉儲環境監測技術，實現倉內蟲情實時監測、精準預警、科學處置，筑牢糧食安全防線，適配各類大型糧庫、小型糧倉、糧食儲備站等場景。

該系統在設計上充分考慮糧倉密閉、恒溫、高濕度的特殊環境，核心由倉儲專用蟲情測報終端、數據采集模塊、無線傳輸模塊和云端管理平臺組成。倉儲專用蟲情測報終端采用全密封防腐材質，能夠有效抵御糧倉內高濕度、糧食粉塵的侵蝕，避免設備損壞，延長使用壽命；終端內置專用誘蟲裝置，針對儲糧害蟲的趨光性、趨味性特點，采用靶向光譜和誘蟲劑結合的方式，精準誘捕倉內害蟲，避免對糧食造成污染；終端搭載高清攝像設備和遠紅外殺蟲處理倉，害蟲被誘捕后，經遠紅外低溫處理，既保證蟲體完整，便于后續識別統計，又不會產生有害物質，符合糧食儲存安全要求。

數據采集模塊負責實時采集倉內蟲情數據和環境數據，包括害蟲種類、數量、蟲體圖片，以及倉內溫度、濕度、糧食水分等參數，采集頻率可根據實際需求設置，確保數據的實時性和全面性。無線傳輸模塊采用低功耗設計，支持 4G、WIFI 等聯網方式，可在糧倉密閉環境中穩定傳輸數據，將采集到的所有數據實時上傳至云端管理平臺，避免因數據滯后導致蟲害擴散。云端管理平臺具備*的數據分析和管控功能，管理人員通過手機、電腦等終端即可遠程查看倉內蟲情動態和環境參數，實時掌握倉儲安全狀態。

平臺內置 AI 智能識別算法，能夠自動識別倉內常見儲糧害蟲種類，統計害蟲密度，生成蟲情分析報告，結合倉內溫濕度、糧食水分等環境參數，分析蟲害滋生的條件和發展趨勢，為防控措施制定提供科學依據。系統支持遠程智能管控，管理人員可遠程設置測報終端的工作模式、誘蟲時段、殺蟲溫度等參數，無需進入糧倉即可完成設備操作；同時，系統支持預警閾值設置，當害蟲密度超過預設臨界值，或倉內環境參數不利于糧食儲存時，平臺自動通過短信、APP 推送預警信息，便于管理人員及時采取低溫儲糧、熏蒸處理、通風降濕等防控措施，避免蟲害擴散和糧食霉變。

此外，系統具備數據存儲和追溯功能，可長期存儲倉內蟲情數據和環境數據，形成完整的倉儲蟲情檔案，便于管理人員追溯蟲害發生歷史，分析蟲害發生規律，優化防控策略。系統還支持與倉儲管理系統、糧食質量監測系統集成對接，實現蟲情數據、糧食質量數據、倉儲環境數據的聯動分析，全面評估儲糧安全狀態，構建全的方位的糧食儲備安全管理體系。黑龍江某大型糧庫應用該系統后，實現了倉內蟲情的實時監測和精準預警，2025 年提前發現 2 次谷蠹蟲害隱患，管理人員及時采取熏蒸處理措施，避免糧食損失超 10 噸，有效延長了儲糧周期，降低了倉儲損耗，同時減少了人工檢查成本，提升了糧食儲備管理的智能化水平，成為糧食儲備安全的智能守護者。

糧倉蟲情監測系統：守護儲糧安全，精準防控倉儲蟲害

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