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兩大智駕強(qiáng)制國標(biāo)報批稿公示，仿真測試成高階智駕“安全準(zhǔn)入門票”
近日，工信部就《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 自動駕駛系統(tǒng)安全要求》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》兩項強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)報批稿公開征求意見，將于2027年7月1日正式落地實施。
不同于以往行業(yè)推薦性規(guī)范，本次兩項國標(biāo)為全國強(qiáng)制執(zhí)行的法定準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋L2級組合駕駛輔助至L4級高度自動駕駛?cè)燃壾囆停K結(jié)智能駕駛行業(yè)“野蠻生長"的發(fā)展階段，為車企、Tier1、算法企業(yè)劃定了清晰、剛性的安全合規(guī)底線，也重塑了智駕產(chǎn)品研發(fā)、測試、量產(chǎn)、迭代的全流程規(guī)則。
本次雙強(qiáng)標(biāo)落地，最核心的行業(yè)變革在于：仿真測試從輔助驗證手段升級為法定合規(guī)環(huán)節(jié)，與場地測試、實路測試并列成為國家認(rèn)可的驗證路徑。未來所有智駕車型的安全備案、資質(zhì)審核、量產(chǎn)準(zhǔn)入，均需提供完整、可追溯、可復(fù)現(xiàn)的仿真測試數(shù)據(jù)，這也讓車規(guī)級高精度仿真工具成為行業(yè)合規(guī)剛需。
一、國標(biāo)核心解讀：五大強(qiáng)制性合規(guī)要求
本次兩項國標(biāo)分工明確、互為補(bǔ)充，分別錨定高階自動駕駛與量產(chǎn)主流輔助駕駛賽道，構(gòu)建起全覆蓋、分層級、可落地的智駕安全合規(guī)體系，核心硬性要求集中在五大維度，直擊行業(yè)長期安全痛點與合規(guī)盲區(qū)。
1. 分級管控，明確ODD運(yùn)行邊界
國標(biāo)以法定形式嚴(yán)格區(qū)分L2組合輔助駕駛、L3有條件自動駕駛、L4高度自動駕駛的安全責(zé)任與技術(shù)閾值，杜絕行業(yè)模糊定級、過度宣傳的亂象。核心要求系統(tǒng)僅可在設(shè)計運(yùn)行范圍（ODD）內(nèi)激活，嚴(yán)禁超場景、超工況自動觸發(fā)功能。針對高速匝道、實線變道、路口混行、非機(jī)動車穿插、惡劣天氣等高危場景，明確設(shè)置系統(tǒng)禁用邏輯與風(fēng)險處置機(jī)制，從源頭規(guī)避非預(yù)期安全風(fēng)險。
同時針對量產(chǎn)普及的L2輔助駕駛，新增駕駛員狀態(tài)監(jiān)管硬性要求，規(guī)范脫手、脫視、注意力不集中等場景的系統(tǒng)預(yù)警與降級處置流程，補(bǔ)全了輔助駕駛長期缺乏強(qiáng)制安全約束的行業(yè)空白。
2. 雙重安全，功能與預(yù)期安全并行合規(guī)
新標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格對標(biāo)ISO 26262功能安全體系，明確高階智駕感知、決策、控制核心系統(tǒng)必須匹配對應(yīng)ASIL安全等級，杜絕硬件失效、軟件BUG引發(fā)的安全事故。更關(guān)鍵的是，本次國標(biāo)將預(yù)期功能安全（SOTIF）納入強(qiáng)制考核，不再只關(guān)注系統(tǒng)故障失效，更聚焦算法能力不足、場景認(rèn)知缺失導(dǎo)致的安全隱患。
這意味著企業(yè)必須完成全場景、全工況覆蓋測試，尤其是暴雨、濃霧、強(qiáng)光逆光、夜間低照度、隧道明暗交替、路面積水反光等長尾工況，改變過去僅依靠常規(guī)路測、標(biāo)準(zhǔn)場景測試的粗放式驗證模式。
3. 仿真入法，可復(fù)現(xiàn)可追溯成硬性底線
這是本次國標(biāo)最大的行業(yè)變革。新規(guī)正式確立“仿真測試+場地測試+實路測試"三位一體驗證體系，仿真測試數(shù)據(jù)具備法定合規(guī)效力，可直接用于安全檔案（Safety Case）舉證與車型準(zhǔn)入審核。
同時出臺兩大硬性紅線：一是所有測試場景、參數(shù)、流程、結(jié)果必須100%可復(fù)現(xiàn)、可追溯、可存檔，杜絕單次偶然性測試數(shù)據(jù)；二是仿真環(huán)境、傳感器模型、場景邏輯必須貼合真實物理規(guī)律，禁止理想化、失真化仿真測試。
此前行業(yè)普遍存在的“仿真結(jié)果不可復(fù)用、場景無法復(fù)刻、數(shù)據(jù)無法溯源"等問題，將直接成為合規(guī)不合格項，大量低精度、非確定性、無車規(guī)認(rèn)證的傳統(tǒng)仿真工具將退出合規(guī)驗證體系。
4. 融合感知，特殊工況納入強(qiáng)制考核
國標(biāo)針對攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)主流感知硬件，制定了統(tǒng)一的測試驗證標(biāo)準(zhǔn)，重點考核多傳感器融合能力。要求必須驗證傳感器在遮擋、干擾、特殊天氣、低信噪比場景下的感知穩(wěn)定性、識別精度與響應(yīng)速度，同時強(qiáng)制要求完成傳感器校準(zhǔn)、故障識別、失效降級、冗余切換等專項測試，杜絕感知失效引發(fā)的安全風(fēng)險。
5. 全程溯源，覆蓋全生命周期安全監(jiān)管
新標(biāo)準(zhǔn)建立了智駕產(chǎn)品全生命周期安全追溯機(jī)制，從車型研發(fā)、測試驗證、量產(chǎn)上市到后續(xù)OTA升級、算法迭代，所有測試數(shù)據(jù)、場景樣本、整改記錄必須留存?zhèn)浒浮?/div>
每一次算法優(yōu)化、功能更新都需完成全套合規(guī)測試驗證，解決過往OTA升級“重功能、輕安全、無驗證"的行業(yè)亂象，實現(xiàn)智駕安全閉環(huán)監(jiān)管。
二、新規(guī)倒逼仿真體系升級
兩項強(qiáng)制國標(biāo)的落地，標(biāo)志著智能駕駛行業(yè)的合規(guī)邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)研發(fā)測試模式已無法適配新規(guī)要求，行業(yè)迎來三大核心挑戰(zhàn)。
第一，實路測試局限性暴露。真實道路測試成本高、周期長，且無法復(fù)刻暴雨、濃霧、突發(fā)障礙物、特殊交通流等高危長尾場景，難以滿足國標(biāo)全工況覆蓋要求，單純依靠路測已無法完成合規(guī)舉證。
第二，傳統(tǒng)仿真工具合規(guī)性不足。市面多數(shù)仿真平臺無正規(guī)車規(guī)功能安全認(rèn)證，仿真引擎非確定性，同場景多次測試結(jié)果偏差較大，不滿足國標(biāo)“可復(fù)現(xiàn)、可追溯"核心要求，測試數(shù)據(jù)不具備法定舉證效力。同時傳感器仿真模型理想化，無法還原真實物理環(huán)境下的感知誤差、噪聲干擾，測試結(jié)果可信度不足。
第三，場景庫建設(shè)能力缺口巨大。國標(biāo)要求覆蓋高速、城區(qū)、停車場全ODD場景，包含上百類危險工況與長尾場景，傳統(tǒng)人工建模效率低、標(biāo)準(zhǔn)化程度差，難以快速搭建滿足合規(guī)要求的標(biāo)準(zhǔn)化場景庫。
綜上，行業(yè)亟需一套具備車規(guī)級安全認(rèn)證、物理級高保真仿真、確定性可復(fù)現(xiàn)、全場景覆蓋、全流程可追溯的標(biāo)準(zhǔn)化仿真測試體系，承接新規(guī)下的合規(guī)驗證需求。
三、aiSim貼合國標(biāo)合規(guī)要求
針對本次國標(biāo)新規(guī)提出的全新合規(guī)門檻，康謀aiSim自動駕駛仿真軟件憑借先進(jìn)的車規(guī)級仿真能力，全面適配新規(guī)各項硬性要求，為企業(yè)提供合規(guī)、高效、可落地的一站式仿真驗證解決方案，助力行業(yè)快速完成合規(guī)升級。
作為通過ISO26262 ASIL-D最高功能安全認(rèn)證的自動駕駛仿真驗證平臺，aiSim從根源上解決仿真數(shù)據(jù)合規(guī)效力問題。自研確定性仿真引擎可實現(xiàn)測試結(jié)果100%一致、可復(fù)現(xiàn)、可追溯，完整留存全流程測試日志、場景參數(shù)、傳感器數(shù)據(jù)流，可直接用于國標(biāo)要求的安全檔案編制與合規(guī)舉證，符合新規(guī)全生命周期追溯監(jiān)管要求。
針對國標(biāo)重點考核的特殊工況與多傳感器驗證需求，aiSim依托自研神經(jīng)渲染引擎，融合3DGS神經(jīng)重建、光線追蹤等前沿技術(shù)，實現(xiàn)物理級高精度傳感器與環(huán)境仿真，可真實復(fù)刻雨雪、濃霧、強(qiáng)光、夜間、隧道等全維度特殊場景，精準(zhǔn)還原攝像頭畸變、激光雷達(dá)點云衰減、雷達(dá)雜波干擾等真實物理現(xiàn)象，支撐多傳感器融合、傳感器校準(zhǔn)、特殊工況穩(wěn)定性等國標(biāo)強(qiáng)制測試項目。
在場景合規(guī)層面，平臺基于實景數(shù)字孿生技術(shù)，可快速生成全ODD高精度三維場景，內(nèi)置5000+標(biāo)準(zhǔn)化3D資產(chǎn)，原生兼容OpenDRIVE、OpenSCENARIO等國際通用標(biāo)準(zhǔn)，可高效搭建滿足國標(biāo)要求的全場景測試庫，覆蓋各類高危、長尾測試工況，補(bǔ)齊傳統(tǒng)測試場景覆蓋不足的短板。
同時，aiSim支持SiL軟件在環(huán)、HiL硬件在環(huán)雙測試架構(gòu)，可無縫接入企業(yè)現(xiàn)有工具鏈與CI/CD自動化流程，適配算法迭代、OTA升級、硬件驗證等全場景測試需求，大幅降低企業(yè)合規(guī)測試成本、縮短研發(fā)周期，助力車企與科技企業(yè)高效應(yīng)對新規(guī)大考。
四、結(jié)語
《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 自動駕駛系統(tǒng)安全要求》強(qiáng)制國標(biāo)的出臺，標(biāo)志著中國自動駕駛監(jiān)管體系從鼓勵創(chuàng)新轉(zhuǎn)向安全底線與創(chuàng)新并重的階段。當(dāng)仿真測試結(jié)果被要求作為安全檔案的一部分提交審查時，仿真工具鏈的選擇就不再只是一個技術(shù)選型問題，而是關(guān)乎車型能否如期量產(chǎn)的合規(guī)決策。
在這一背景下，具備ASIL-D認(rèn)證、物理確定性渲染和高保真實時仿真能力的aiSim平臺，為行業(yè)提供了一套可直接用于合規(guī)驗證的工具鏈方案，幫助企業(yè)在滿足安全要求的同時，控制驗證成本、縮短測試周期。
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