手機中框作為連接屏幕和后蓋的框架，承擔著結構保護與支撐、按鍵模塊集成與散熱、提升手機質感與耐用性等重要作用，不良的結構會對后續組裝、使用帶來巨大風險。

以中框中的側孔為例，音量鍵、充電口、喇叭孔等加工不合格可能導致按鍵卡頓、失靈，充電接口接觸不良。還可能導致?防水防塵性能下降引發主板短路、元件腐蝕、音質受損等嚴重品質問題，因此手機中框相關尺寸的檢測是手機生產組裝過程中非常關鍵的一環。

目前，傳統影像儀檢測手機中框側孔時大量尺寸仍普遍依賴人工，這不僅導致人力成本居高不下，還存在效率低、誤判率高等問題。究其根源，在于自動化測量側孔面臨以下幾大核心難點：

1、復雜結構毛刺干擾?

邊緣不規則、存在毛刺或披鋒，傳統自動測量易抓偏只能手動操作，效率低且易引入人為誤差。

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2、批量生產中不同樣品間成像差異大?

部分邊界由于來料批次不同、加工機臺不同導致不同樣品邊界成像差異較大，無法批量自動測量

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3、材質與邊界特性?

金屬反光、塑膠件輪廓不清等材質特性影響成像質量，導致邊界識別困難，只能人工手動測量

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中圖儀器針對以上行業痛點推出自主研發的AI影像儀，搭載了自主訓練的邊界提取垂類AI大模型，結合現場測量邊界圖像，通過 2-3分鐘的深度學習，就能無視干擾，從復雜背景中精準穩定地提取目標邊界。

1.復雜結構毛刺干擾—AI提取效果

2.批量成像差異大—AI提取效果

3.金屬反光與塑膠邊界不清—AI提取效果

中圖儀器AI影像儀在手機中框測量中展現巨大優勢和潛力,并在 3C 行業其他零部件測量驗證中得到以下的令人振奮的結論：

· 高自動化：自動化率≥95%，大幅減少人工干預

· 高效率：測量效率較傳統方式提升3~5倍

· 精準穩結果：為智能化產線升級提供可靠保障

手動和AI重復性50次測量重復性對比

目前，中圖儀器AI影像儀已在手機中框側孔、精加工等多道工序的檢測現場落地應用。除此之外，中圖儀器AI影像儀在電器元件、新能源電池、半導體、塑膠汽車零部件等行業中的多項測量難點上也展現出廣泛的應用潛力，可以有效提升測量自動化率，助力企業降本提質增效，推動構建智能化、無人化產線，為產業轉型升級注入了國產儀器的堅實力量。