近日，LI-COR 與空間數據分析公司 AtmoFacts 正式宣布推出 LI-COR Cloud x FluxMapper™，為渦度相關通量數據的空間可視化分析與碳核算提供了全新解決方案。

FluxMapper™是一套成熟的空間數據分析引擎，能將通量塔觀測數據進一步轉化為高分辨率的通量空間數據，實現了從單點通量觀測向通量空間制圖的跨越式升級。

FluxMapper™ 能夠揭示復雜、異質景觀中碳通量的空間來源。這些具備空間可視化、可追溯、可審計的數據圖層，使研究人員能夠更清晰地將通量變化歸因到具體的土地管理決策、權屬邊界及項目干預措施，無論是氣候變化研究、人類活動碳排，還是在測量、報告與核證（MRV）應用中，均能發揮重要價值。 

LI-COR 執行官 Tom Reslewic 表示：“FluxMapper™  清晰回答了‘碳在哪里排放？又在哪里被儲存？’這一核心問題。之前，傳統渦度相關通量測量系統，僅能得到FootPrint（通量貢獻區 / 足跡分析），無法再做更深入的空間碳源匯分析。將FluxMapper ™  嵌入 LI-COR Cloud 后，用戶能夠在空間尺度上深入分析通量的空間異質性，這對碳監測與碳核算具有重要意義。"

通過該集成方案，Carbon Node 與 Water Node 通量站點被升級為更好的觀測系統，將傳統的單點通量觀測轉化為具備空間分辨率和可追溯性的 Flux Map（通量地圖）。該系統能在FootPrint基礎上，做進一步的歸因分析，為高質量 MRV 提供堅實的數據基礎。

AtmoFacts 創始人兼執行官 Stefan Metzger 說：“FluxMapper™  使傳統渦度相關技術步入了一個全新階段。通過將一座通量塔擴展為上萬個的‘虛擬傳感器’，我們為可信的 MRV、土地管理以及碳交易市場提供清晰、透明的數據支撐。"

本圖基于威斯康星大學 US-PFa 通量塔站點的觀測數據，使用 FluxMapper™ 軟件進行分析后生成。