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紅外熱成像技術在工業檢測、電力巡檢等領域應用廣泛，但探測器老化、環境變化等因素常影響測溫精度。Raythink 燧石推出Ray Thermal S 測溫算法，憑借獨特的技術優勢，突破了傳統測溫技術局限，為高精度紅外測溫提供了有力支撐。

動態多源補償，單點精準測溫

Raythink燧石測溫算法Ray Thermal S通過動態多源補償技術，同步采集探測器原始輸出、環境溫濕度、設備工作溫度等多維度環境參數，修正氣流、背景輻射等復雜環境干擾因素造成的原始信號偏差，大幅提高單點測溫精度。同時該算法還綜合了環境動態數據，可有效抑制開關門、空調啟停等突發波動引發的讀數跳變，全面增強測溫穩定性。

實時算法引擎，測溫信號秒級修正

Ray Thermal S基于熱力學傳遞函數、歷史數據不斷訓練測溫模型，即便在高低溫差大、高濕度等復雜多變的嚴苛環境下，也可實時矯正測溫精度，持續輸出更精準的測溫數據，溫度讀數恢復穩態時間<3秒，抗干擾能力躍升！

閉環反饋優化，長期穩定測溫

熱像儀在使用過程中需要頻繁校正快門以調整測溫精度，校正快門導致的圖像凍結和溫度波動影響使用體驗。Raythink燧石最新測溫算法已突破這一傳統困境，Ray Thermal S可持續自我優化，長時間保持測溫精度不漂移，減少快門校正依賴、圖像卡頓以及測溫波動，顯著提升產品使用感受。

精準測溫，降本增效

相較于傳統未補償算法，Raythink燧石測溫算法Ray Thermal S 測溫更平穩，波動幅度減弱超過70%。即使在溫差大、氣流不穩、濕度高等惡劣或快速變化環境下，仍能提供可信賴的讀數，有效提升了環境抗干擾能力！這不僅減少了校準頻率，降低了維護成本，更以穩定的數據輸出，為精準的溫度監控、趨勢分析和決策提供堅實基礎。

Raythink 燧石Ray Thermal S測溫算法，為工業測溫構建了可靠的溫度感知屏障。作為科創板首批上市企業睿創微納（688002）旗下智能光電品牌，Raythink 燧石將繼續秉持創新精神，推動紅外感知技術不斷發展，為千行百業的進步貢獻力量。