西安電子科技大學(xué)胡波教授課題組在Analytical Chemistry期刊發(fā)表了題為“Dynamic Liquid Integrated Single-Cell SERS Platform Based on the Twisted Mixing Microfluidic Chip and Multi-Modified Nanoprobe for the Label-Free Detection of Cancer Cells"的論文。本文通過(guò)動(dòng)態(tài)液體集成式單細(xì)胞SERS(DLISC-SERS)平臺(tái)無(wú)標(biāo)記檢測(cè)單個(gè)癌細(xì)胞。基于片段加權(quán)相似性的KNN模型可以以高達(dá)100%、99.4%和99.5%的靈敏度、特異性和準(zhǔn)確度對(duì)單細(xì)胞光譜進(jìn)行分類,該模型的三向分類準(zhǔn)確率為95.2%,DLISC-SERS平臺(tái)是在單細(xì)胞水平檢測(cè)癌細(xì)胞的有力工具。

表面增強(qiáng)拉曼散射(SERS)作為一種重要的拉曼檢測(cè)技術(shù),具有靈敏度高、對(duì)生物樣品無(wú)創(chuàng)、抗光漂白等優(yōu)點(diǎn),這被認(rèn)為是一種有前途的和很強(qiáng)的POCT技術(shù),用于癌細(xì)胞結(jié)果與討論。但目前存在的主要問(wèn)題是在增強(qiáng)拉曼散射時(shí)一旦在生物緩沖液如磷酸鹽緩沖鹽水(PBS)中,其具有高離子強(qiáng)度,降低了SERS檢測(cè)的靈敏度,使單細(xì)胞檢測(cè)變得困難,因此,開發(fā)一種長(zhǎng)期、穩(wěn)定、高靈敏度的單細(xì)胞SERS檢測(cè)納米探針是迫切而具有挑戰(zhàn)性的。


圖1為DLISC-SERS平臺(tái),圖1a展示了組成平臺(tái)的三個(gè)模塊:扭曲混合模塊,3D流動(dòng)聚焦模塊和SERS檢測(cè)模塊。圖1b為組裝完成的平臺(tái)實(shí)物圖(比例尺為10mm),三個(gè)模塊使用硅膠管連接形成管狀系統(tǒng),并通過(guò)3D打印保持器固定,以保持整個(gè)系統(tǒng)的同軸狀態(tài)。圖1c為扭曲混合微流控芯片單通道單元的構(gòu)造流程,是由等腰直角三角形持續(xù)扭轉(zhuǎn)形成的扭轉(zhuǎn)混合通道。圖1d為多功能納米探針Ag NSs@PEG@3COOH的示意圖,被開發(fā)用于單細(xì)胞SERS檢測(cè)。

圖2通過(guò)模擬與實(shí)驗(yàn)優(yōu)化了微流控混合通道結(jié)構(gòu):首先對(duì)比四種截面形狀,確定等腰三角形混合效果*佳(混合指數(shù)0.9984,圖2b(i)、2c);其次在等腰三角形基礎(chǔ)上優(yōu)化扭轉(zhuǎn)角度,發(fā)現(xiàn)30°時(shí)混合效果*佳(圖2b(ii)、2d);然后固定30°等腰三角形截面,優(yōu)化單位長(zhǎng)度參數(shù),確定單位長(zhǎng)度≤1 mm時(shí)混合效果穩(wěn)定(圖2b(iii)、2e);*后展示了五種不同通道長(zhǎng)度的微流控芯片使用10μM熒光素溶液的扭轉(zhuǎn)混合實(shí)驗(yàn),拍攝熒光圖像,并通過(guò)提取和歸一化穿過(guò)觀察區(qū)域的紅色虛線獲得熒光分布曲線(圖2f)。

圖3多功能化修飾納米探針的性能
圖3系統(tǒng)優(yōu)化了多功能納米探針(Ag NSs@PEG@3COOH)及扭曲混合芯片的*優(yōu)條件:TEM和UV-vis及Zeta電位證實(shí)星形結(jié)構(gòu)修飾完好、PEG成功修飾且表面電負(fù)性可控(圖3a–e);優(yōu)化確定長(zhǎng)/短鏈PEG比例為1:130時(shí)探針在PBS中穩(wěn)定30 min(圖3f),pH 8時(shí)SERS信號(hào)*強(qiáng)(圖3g);扭曲混合通道的SERS信號(hào)為直通道兩倍以上(圖3h–i);芯片長(zhǎng)度5(24 mm)時(shí)信號(hào)*優(yōu)(圖3j–l)。綜上,為單細(xì)胞檢測(cè)提供了*優(yōu)參數(shù)組合。


圖5 在DLISC-SERS平臺(tái)上對(duì)混合樣品進(jìn)行無(wú)標(biāo)記和動(dòng)態(tài)單細(xì)胞檢測(cè)
圖4驗(yàn)證了DLISC-SERS平臺(tái)對(duì)乳腺癌細(xì)胞(MDA-MB-231)的單細(xì)胞檢測(cè)能力:SWS-KNN分類模型對(duì)空白與乳腺癌細(xì)胞的分類靈敏度、特異度和準(zhǔn)確度分別達(dá)100%、99.4%和99.5%(圖4a-b);不同預(yù)設(shè)濃度下檢測(cè)到的細(xì)胞光譜數(shù)量隨濃度升高而增加(圖4c-d),且與預(yù)設(shè)濃度呈良好線性關(guān)系(R2=0.983),證實(shí)泊松分布模型的適用性(圖4e)。圖5進(jìn)一步將該平臺(tái)應(yīng)用于1:1混合的惡性(MDA-MB-231)與非惡性(MCF-10A)乳腺細(xì)胞的無(wú)標(biāo)記分類檢測(cè):SWS-KNN三分類模型的總體準(zhǔn)確率為95.2%(圖5a-b);對(duì)混合樣本中三類光譜(空白、乳腺癌細(xì)胞、乳腺細(xì)胞)的分類結(jié)果顯示,兩種細(xì)胞光譜計(jì)數(shù)比值平均為1.011,與輸入比例高度吻合(圖5c-e)。
總結(jié):
該研究基于扭曲混合微流控芯片與多功能納米探針構(gòu)建的動(dòng)態(tài)液體集成單細(xì)胞SERS平臺(tái),憑借其無(wú)標(biāo)記、高靈敏、可動(dòng)態(tài)檢測(cè)單細(xì)胞拉曼光譜的優(yōu)勢(shì),為癌癥早期診斷、微小殘留病灶實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、循環(huán)腫瘤細(xì)胞分析及個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療提供了非常具有潛力的即時(shí)檢測(cè)技術(shù)工具。
作者簡(jiǎn)介
胡波,西安電子科技大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,西安智能精準(zhǔn)診療國(guó)際科技合作基地負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)榛谌斯ぶ悄堋⑽⒘骺匦酒凸鈱W(xué)檢測(cè)的單細(xì)胞與單分子智能檢測(cè)技術(shù)開發(fā)。在Advanced Science、ACS Sensors、Biosensors and Bioelectronics等期刊發(fā)表論文多篇。
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