• 本次測試采用兩臺高光譜設備進行測量

• 兩臺高光譜相機分別覆蓋900nm~1700nm及1000nm- 2500nm波長范圍

• 線性推掃成像方案

• 照明光源采用鹵素光源

• 測試時在暗室環境，樣品放置在水平位移臺上

相機一（900-1700nm）

在900nm-1700nm范圍內，選擇樣本的中間大框選區域（小框選區域1為涂抹油膜，其它區域未涂抹），計算各個區域內的反射率，區域1與其它區域在反射率曲線存在明細差異。

選擇樣本的中間大框選區域（小框選區域1為涂抹油膜，其它區域未涂抹），選取的大區域內紅色區域是選取在涂油膜范圍內，藍色是選取在未涂抹區域內。用算法后能夠做到基本區分有無涂抹油膜，從效果上來看算法2略優于算法1。

相機二（1000-2500nm）

在1000nm-2500nm范圍內，選擇樣本的中間大框選區域（區域1為曾經測量900nm-1700nm時進行涂抹，區域2為測量1000nm-2500nm時現涂抹，其它區域未涂抹），然后選取紅色（現涂抹區域里）、綠色（曾經涂抹區域內）及藍色（無涂抹區域）。

計算各個區域內的反射率，紅色區域（現涂抹區域里）和綠色區域（曾經涂抹區域內）相似度比較高，與藍色區域（未涂抹區域）在1400nm-2300nm左右存在明顯差異。

選擇樣本的中間大框選區域（區域1為曾經測量900nm-1700nm時進行涂抹，區域2為測量1000nm-2500nm時現涂抹，其它區域未涂抹），然后選取紅色（現涂抹區域里）、綠色（曾經涂抹區域內）及藍色（無涂抹區域），用算法能夠做到基本區分有無涂抹油膜，從效果上來看算法2優于算法1。

總結：

• 利用900nm-1700nm和1000nm-2500nm高光譜相機測得的金屬油膜的高光譜數據質量良好，從反射率曲線能夠看出樣本的已涂油膜和未涂油膜之間曲線有一定差異。用高譜成像專業算法能夠做到基本區分有無涂抹油膜。

• 高光譜在金屬上區分有無油膜從當前樣本上來看存在可行性。

• 金屬板采集光譜數據時，對于光源擺放有要求，實際應用時應注意。

誤差原因分析：

• 金屬樣本表面磨損、有部分臟污及取放時手上有無將油膜沾染到其它區域對數據可能有影響。

• 1000nm-2500nm采集時兩側光源大小不一，均勻性有差異。

改進：

• 在實際的生產環境中，能進一步消除環境和人為的影響，標準化的操作流程會進一步提升識別效果。

• 樣本單一可能對結果的準確性有影響，在實際生產應用上的可行性還需要大量樣本實踐。