消費不斷升級, 糧食流通體系愈發完備, 在此情形下, 大米品質的精細化、標準化檢測成了糧食收購、加工、倉儲、科研以及市場監管的核心要點。傳統人工檢測依靠目測與經驗, 有著諸如效率不高、主觀性較強、數據追溯困難等受限之處, 難以去應對規模龐大、精度要求高、指標眾多的現代質檢要求。尤其是堊白度、碎米率、整精米率、黃粒米等關鍵指標, 切實決定著大米的等級與價格, 準確地經由量化來評估已然成為行業的必然需求。

    萊恩德科技憑借機器視覺跟圖像分析技術, 推出了大米外觀品質分析儀, 借助自動化、高精度以及標準化的檢測途徑, 為稻米全產業鏈給予高效且可靠的數據支持, 促使行業從“經驗判斷"朝著“數據驅動"轉變。

    大米加工企業針對原料稻谷與成品大米, 要開展多項品質指標的檢測工作, 目的在于將碾米工藝參數予以優化, 對加工損耗加以控制, 保證產品契合國標等級要求。傳統人工抽檢方式, 不但耗時費力, 而且數據波動幅度大, 很難對生產線給予實時反饋。

    在加工車間的質檢室、或者在品控中心, 質檢人員要對每批次大米大規模檢測堊白度或堊白率、碎米率、整精米率、透明度等級、黃粒米含量也就是未成熟粒等指標, 并且依據檢測得出的結果去調節碾米機的壓力以及時間等參數。

    為加工企業送去一站式檢測方案的是, 萊恩德大米外觀品質分析儀, 也就是型號為LD-DM的那個儀器, 這個配備光學分辨率為4800×9600的雙光源彩色掃描儀的儀器,透掃幅面是30 cm×20 cm, 小像素尺寸能夠達到0.0053mm ×0.0026 mm, 憑借這些它可以清晰捕捉每粒米的細微特征, 它的自動檢測功能涵蓋了國標GB/T1354-2018大米以及GB/T17891優質稻谷等多項標準的核心指標。能夠同時對一粒以及超過一粒的樣品予以分析, 會自主測量長度、寬度, 還有長寬比、直徑、圓度, 長度測量存在的誤差小于或者等于正負0.05毫米, 整精米率、碎米率指標測量的誤差小于或者等于正負1.0%。檢測的過程大約是90秒, 就能夠輸出全面的品質分析報告, 有助于品控人員迅速掌握產品質量的狀況, 為工藝優化提供準確的數據。

    在糧食收購庫點以及倉儲單位的入庫之時, 還有出庫環節當中, 對于稻谷與大米的外觀品質是需要去進行快速判定的, 依據此來確定等級, 進而制定收購價格, 還要監控庫存品質變化情況。傳統方法是依賴抽樣送檢的, 其效率處于低下的狀態, 還容易引發收購糾紛或者導致庫存損耗。

    質檢人員于收購現場, 或倉庫的動檢驗部位處, 得迅速查驗整精米率此指標, 還有碎米率, 以及堊白度, 再是黃粒米, 包括異品種粒這般的指標, 且要形成可以追溯的檢測記載。

    萊恩德LD - DM型大米外觀品質分析儀, 支援大批量自動分析以及結果輸出, 能夠自動分割粘連著的米粒, 具備自動學習與識別的特性, 可以對異品種粒進行有效區分。其檢測結果能夠保存分析圖像、分布圖以及數據, 并且導出至Excel表, 方便入庫單據的生成以及數據的歸檔。該儀器內置中英文雙語顯示, 能夠一鍵切換, 適宜不同地區的使用習慣。有著云平臺支持的配合, 能夠把分析數據保存到云端, 這方便了遠程查看與數據追溯, 進而為采購并決策以及庫存管理提供可以快速且準確的依據, 還能有效地降低人為誤差以及交易風險。

    在流通范圍之內的, 大米這一產品那里, 市場監管部門跟第三方檢測機構必然得去做監督抽查這件事, 目的在于保證產品標簽所標注的等級跟實際擁有的品質達成一致, 進而打擊那種虛標以及以次充好這類行為。而檢測所得到的數據, 必須要擁有專業性, 還得具備可溯源性。

    于實驗室環境當中, 檢測人員一定得極為嚴格地依據國標方法, 就送交檢驗的樣品開展全指標檢測之事, 這其中涵蓋了堊白度以及堊白率, 還有碎米率、 整精米率、透明度、黃粒米的含量以及異品種粒率等等, 之后還要出具正式的檢測報告呢。

    萊恩德LD - DM型大米外觀品質分析儀, 全部契合GB/T 35881 - 2018糧油檢驗稻谷黃粒米含量測定圖像分析法、LS/T 3247—2017糧食行業標準大米等國家標準 , 其成像系統具備高精度, 分析算法十分穩定, 確保了檢測結果的準確性以及重復性 , 儀器有著樣本條碼接口, 能夠配合電子天平達成數據自動錄入, 提升實驗室工作效率 , 系統能夠自動識別并分析黑米、糯米等特殊品種的相應指標（比如說陰米率、病斑率、黑米率）, 覆蓋面很廣。全部檢測記錄能夠長期留存, 并且支持屏幕錄制這一功能, 方便實驗過程得以回溯播放, 以及能夠借此追溯異常情況, 從而為監管部門嚴格執行律法提供技術方面的保障。

    在品種選育進程里, 科研機構以及育種單位, 針對大量稻米樣品的外觀品質, 要展開高通量且精確的量化分析, 以此來篩選優良性狀, 其中粒型、堊白度、透明度等指標, 屬于重要的育種目標。

    于育種實驗室內, 研究人員要針對不同品系對比分析情況, 針對不同處理的狀態對比分析, 針對稻米粒型參數具體是長度、寬度、長寬比、圓度這些方面, 針對于堊白度/率這個數據對比分析, 針對于透明度這類微觀特征進行對比分析, 數據需求的量表現為大, 精度那一方面要求呈現為高。

    萊恩德大米外觀品質分析儀擁有的批量分析能力, 還有高精度測量系統, 它可以迅速快速不遲緩地處理數百甚至上千粒樣品, 能自動輸出長度、寬度、長寬比、面積、圓度等粒型參數, 還會生成按寬度、長度、面積等排序的排列圖或測量圖。其具備自動學習與識別特性, 能夠助力幫助科研人員高效地分離不同品種的米粒, 并且自動分類分析。該儀器兼容0.25 - 20mm的種粒范圍, 自動數粒精度≥99% , 交互修正后準確率達100%。云平臺予以支持, 科研團隊能夠于任何時候、任何地點, 去共享以及分析數據, 從而加快育種進程, 為精心培育優質高產的水稻品種, 提供堅實的量化基礎。

    創新一：高分辨率雙光源掃描成像技術

    啟用光學分辨率為4800×9600的雙光源彩色掃描儀, 其透掃幅面可達30 cm×20 cm, 小像素尺寸是0.0053mm ×0.0026 mm, 它能夠清晰地捕捉米粒表面的細微特征, 可為準確分析堊白、裂紋、留皮等指標提供高質量圖像數據。

    創新二：全自動多指標同步分析系統

    僅需單次掃描, 就能實現自動化, 對1粒及多粒樣品的多項關鍵外觀品質指標展開批量分析, 這些指標含括堊白度/率、碎米率、整精米率、透明度等級、黃粒米、異品種粒、裂紋率等, 在90秒內輸出完整報告, 檢測效率得以大幅提升。

    創新三：自適應學習與智能識別算法

    儀器擁有自動學習以及識別的特性, 它能夠自動去分割粘連著的大米種粒, 并且還能夠區分異品種粒、黑米粒和糯米這樣子不同的品類, 進而實現準確的自動分類分析, 終有效降低人工干預以及主觀誤差。

    創新四：多標準兼容與云數據管理

    系統全面同GB/T1350對接, 還同GB/T17891對接, 也和GB1354 - 2018 對接, 并與NY/T2334 - 2013對接, 以及同LS/T6116 - 2016對接, 甚至和LS/T 3247—2017對接, 也跟GB/T 35881 - 2018等多項國家標準對接, 其分析結果能夠溯源。并且該系統同時支持數據云端存儲, 還支持遠程查看, 從而滿足現代化實驗室和企業的數據管理需求。

    以下是在萊恩德大米外觀品質分析儀所涉及的研發環節當中, 有著一系列需要嚴格遵循的質量體系以及既定執行標準, 其生產階段亦如此, 檢測過程同樣這般:

    產品標準認證方面, 該設備與GB/T 24895、GB/T 24896、GB/T 24897、LS/T 3108、LS/T 3247等各相關國家標準相契合匹配, 經過全面詳盡的嚴格核查測評。從檢測環節來看, 其檢測終得出得出的結果能夠與行業規范保持高度一致相符。而擁有持有該設備的企業是萊恩德, 需清楚明確知曉這一情況。

    質量體系認證方面, 萊恩德構建起完備的產品質量管控體系, 自原材料采購起, 直至成品出廠。在此過程中, 執行標準化流程, 以此保障設備能夠長期穩定運行, 削減故障率。持有企業為萊恩德。

    用于檢測的資質認證方面, 設備所具備的檢測精度, 已經憑借專業機構的驗證得以確定, 該認證能夠提供既可靠又可復現的檢測數據, 這些數據將會滿足實驗室、加工企業以及監管部門各自的檢測要求, 持有其對應資質認證的企業是萊恩德。