步態分析系統的組成
步態分析系統是融合運動捕捉、測力、肌電與 AI 算法的定量測評設備,用于捕捉人體行走/跑動的三維運動、足底壓力與肌肉活動,輸出步態參數與異常報告。
步態分析系統通常由以下幾個核心部分組成:
運動捕捉系統:利用光學動作捕捉、慣性傳感器或無標記點AI識別技術,實時采集人體或動物在運動過程中的關節角度、位移、速度、加速度等運動學參數。
測力平臺:測量行走或跑步時地面的支撐反應力,包括垂直力、前后力和左右力,用于分析動力學參數。
表面肌電采集系統:通過粘貼在肌肉表面的電極,采集肌肉在運動過程中的電活動信號,反映肌肉的興奮程度和收縮力度。
計算機及分析軟件:將上述設備采集到的數據進行同步處理、三維重建和模型分析,生成詳細的步態參數報告,包括關節角度變化、力矩、功率、肌肉活動模式等。
優勢:
高精度:利用*進的光學動作捕捉、慣性傳感等技術,實現毫米級甚至更高精度的運動捕捉。
高效率:實時采集和處理數據,快速生成詳細的步態參數報告,提高評估效率。
高同步性:多設備同步采集數據,確保運動學、動力學和肌電信號的時空一致性。
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