因此，使用傳統(tǒng)相機（基于圖像的相機）往往需要在細節(jié)和數據量之間做出取舍。不過，運動信息其實還有另一種記錄方式，一種受人腦機制啟發(fā)的新型傳感器技術，可以使得效率更高，數據量大幅減少。

正是采用了這種思路。 它不再生成海量的冗余圖像信息，而是聚焦于場景中真正發(fā)生變化的部分。 這樣一來，就能用大幅縮減的數據量，獲取高精度的運動信息。這為許多應用——特別是對速度和效率要求很高的領域打開了全新的大門。 這項突破性技術的正式名稱是 “基于事件的視覺傳感器”，簡稱 EVS。

基于事件的成像（又稱神經形態(tài)傳感器技術）模擬了人類神經系統(tǒng)的信息處理方式。理解其原理的關鍵在于認識到：人類大腦的進化優(yōu)勢不僅體現在高效處理來自眼睛的大量連續(xù)光信號，更在于它能敏銳響應亮度差異、對比度和運動的變化，而忽略恒定不變的刺激。這意味著我們的大腦主要關注場景中的動態(tài)變化，而非持續(xù)捕捉靜態(tài)環(huán)境的每一個細節(jié)，從而避免被冗余信息淹沒，實現快速的信息處理。

為復現這種能力，Prophesee 與索尼合作開發(fā)了專用像素電路，其核心功能是僅檢測并記錄變化。當某個像素的對比度變化超過特定閾值時，便會觸發(fā)一個“變化事件”。每個像素獨立工作，實時響應變化，不受固定幀率限制。相鄰像素事件間的最小時間間隔——稱為“時間分辨率”——是該傳感器的重要特性。索尼 IMX636 傳感器的時間分辨率高達 1 微秒，實現了超高速、近乎“無間隙”的運動捕捉。若使用傳統(tǒng)圖像傳感器達到同等變化捕捉速度，幀率需超過每秒 10,000 幀！

二、無完整畫面，僅捕捉變化

傳統(tǒng)圖像傳感器按固定間隔傳輸整個傳感器表面的完整圖像數據，而事件相機在同一時間段內通常只生成極少量的數據。這使得應用開發(fā)者無需在高幀率與海量冗余數據之間妥協(xié)，即可精準捕捉快速事件。原因在于：事件相機（EVS）的數據量取決于視野內的活動強度，并隨場景動態(tài)自動調整。與固定幀率的圖像傳感器不同，事件相機像素僅在場景變化時才傳輸信息、產生數據流。

高效提取和處理事件數據中的模式、運動、時間與結構信息，需要專門的功能、工具和算法。這些在現有的（基于圖像的）標準視覺框架中尚不可用。

為此，Prophesee 和索尼開發(fā)了配套處理方法，并通過 Metavision SDK 軟件開發(fā)套件提供了實用功能、詳盡文檔和豐富示例，幫助用戶快速上手并挖掘這項創(chuàng)新技術的潛力。

操作 IDS EVS 相機 “uEye XCP-E” 非常簡單。在主機 PC 安裝 IDS HAL 插件后，相機即可無縫接入 Prophesee 的 Metavision SDK。查看操作指南視頻，立即體驗。

由于神經形態(tài)傳感器僅感知運動或對比度變化，其對光照變化的敏感度遠低于傳統(tǒng)系統(tǒng)，在存在反射、陰影等復雜光線下表現更優(yōu)。在快速缺陷檢測、過程監(jiān)控或惡劣條件下的檢測任務中，質量保證流程必將受益于神經形態(tài)傳感器的良好性能。

在眾多應用中，單一傳感器或數據類型往往不足。通常需要融合不同信息，結合不同相機類型，才能滿足客戶需求。因此，對于高速運動分析、工業(yè)質檢、機器人技術和自主系統(tǒng)等領域，事件相機是一個前景廣闊的關鍵組件。