背景分析

2025年10月，工業和信息化部關于《開展2025年度綠色工廠推薦工作的通知》（工信廳節函〔2025〕390號）為貫徹落實《制造業綠色低碳發展行動方案（2025—2027年）》，實施綠色制造升級行動，根據《綠色工廠梯度培育及管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），現組織開展2025年度綠色工廠推薦工作。

一、總體要求

本年度推薦工作包括綠色工廠、綠色工業園區，推薦的企業或園區原則上不低于本地區已有國家綠色工廠、綠色工業園區的平均水平。

二、具體要求

（一）新申報國家綠色工廠和綠色工業園區

省級工業和信息化主管部門組織企業、園區登錄工業節能與綠色發展管理平臺，如實自主填報申報表完成自評價，并按要求提供有關佐證材料，管理平臺提供申報政策解讀和填報說明視頻，不再需要提交第三方評價報告。

（二）現有國家綠色工廠和綠色工業園區

省級工業和信息化主管部門組織現有國家綠色工廠、綠色工業園區登錄管理平臺，對照新的評價要求開展自評價對標，并按要求提供有關佐證材料

2025年3月，工業和信息化部印發《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》（工信廳節〔2025〕13號）《指南》是對工業企業和園區開展數字化能碳管理中心建設的指導性文件，包括四部分內容。

一是建設目標。通過數字化能碳管理中心的建設運行，實現對能耗和碳排放的精準化計量、精細化管控、智能化決策與可視化呈現，提升工業企業和園區節能降碳管理能力，支撐能源利用效率提升和碳排放降低，促進綠色低碳轉型。

二是業務功能。明確能碳管理中心具備能耗查詢、能源消費量和強度計算、能源消費分析與用能策略推薦、能效對標、能流分析、能效平衡與優化、用能與碳排放預算管理、碳排放核算、產品碳足跡核算、供應鏈碳管理、碳核查支撐、碳資產管理等功能。工業企業和園區可結合自身行業特點、實際需求等，確定開發建設的具體功能。

綠色工廠要求與平臺功能對標

能碳管理系統功能

1、能耗查詢

實現對煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力（包括火電、水電、光伏發電、風力發電、生物質發電、余熱余壓發電等）、熱力，原料用能，以及用作燃料的甲醇、乙醇、氫、氨等能源消費數據的實時更新、查詢、歷史數據追溯等能耗數據功能可實現多種類能源數據的實時展示。用能報表功能可實現歷史用能數據的查詢，還包括綜合能耗數據的查詢。

2、能源消費量和強度計算

依據《綜合能耗計算通則》（GB/T2589）等國家標準，計算一個時間周期內，工業企業和園區的能源消費量，單位產品綜合能耗、單位產值/增加值綜合能耗等。能耗趨勢功能可在自定義時間周期內展示能源消費量。產品單耗功能可實時展示單產能耗、單產電耗水耗等數據。還可展示產值能耗，產值水耗、產值電耗等數據。

3、能源消費分析與用能策略推薦

結合實際需求，對用能單元在一個時間周期內的用能結構、成本、能效等進行計算和分析。根據分析結果，提出優化用能配置、清潔能源使用等推薦策略。設備能效：對企業重點用能設備進行能效計算和分析。根據尖峰平谷等分時段電價核算用能成本。能源規劃：基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優化配置，提供經濟的容量配置方案。

4、能效對標

對各用能單元、各生產時段內的能源消費情況進行監測，開展主要工序、重點產品和設備等的能效對標。結合節能目標責任評價考核等要求，支撐開展節能管理。按國家、地方、行業和自身較優時標準指標對標，發現差距，發現問題，由此指引管理者找出優化方向當日中央空調系統、壓縮空氣系統和水泵組系統瞬時能效數據與累積能效數據，并與設定的國家、地方、行業能效指標對標。

5、能流分析

通過繪制桑基圖能源平衡表等，對能源輸入、轉換、分配、利用等全過程進行計算，對能流、能效與損失等進行分析，實現對能源流動全貌的查看、重點能耗環節的識別等。以桑基圖的方式繪制能源流向圖，對公司、車間、設備等全過程進行計算和分析。能源平衡分析可對能源購入存儲、加工轉換、輸送分配和終端使用等各環節進行分析。

6、能源平衡與優化

運用大數據、人工智能大模型等技術，結合能效對標、能流分析等，優化工藝、設備等運行參數，實現能源綜合平衡與優化調度。基于能耗、成本和碳排放最少的經濟優化調度；考慮電網供電力平滑與電壓穩定的安全運行調度策略；需求側響應電網互動策略。中央空調AI調優：根據AI算法預測系統冷負荷，提出系統運行調控參數建議，使系統主動尋求能耗。

7、用能與碳排放預算管理

對一個時間周期內工業企業和園區的能源消費和碳排放進行分析預測，實現用能和碳排放的全流程管理和動態調整。了解區域整體碳排情況獨立展示區域重點企業核心碳排放數據機器學習算法預測短時能源消費量

8、碳排放核算

對一個時間周期內工業企業和園區的能源消費和碳排放進行分析預測，實現用能和碳排放的全流程管理和動態調整。了解區域整體碳排情況，獨立展示區域重點企業核心碳排放數據，機器學習算法預測短時能源消費量

9、碳核查支撐

支持碳排放核算的過程數據和原始憑證追蹤和溯源，實現碳排放報告在線自動生成，完成碳核查相關材料匯集和導出。碳排放報告：根據用戶碳排放盤查數據生產符合標準要求的報告。溫室氣體盤查表：統計一個周期內的碳排放源和核算過程。

10、碳資產管理

實現對各類碳資產（如碳配額、國家核證溫室氣體自愿減排交易等）的分析展示，支持對某一履約周期的碳配額錄入，對新一個履約周期的碳配額測算等，對配額指標使用情況開展預測預警。碳配額核算：預測下一個周期的配額額度，結合本周期的碳排放量和配額進行綜合展示。配額分解：對各級排放單位分配配額指標。

案例分享

某集團能碳管理平臺

企業痛點：集團下的多個分子公司分布全國各地，能源消耗和碳排放數據分散，總部缺乏工具和統計手段，無法對集團能源和碳排放做全局監控和精細化管理

項目效果：量化各分子公司能碳績效，實現分子公司能源和碳排放績效評定，為KPI考核提供數據支持。全局掌握能碳數據，提供各類能源消耗量及碳排放數據，了解整個集團能源消耗和碳排放的詳細分布情況。提升經濟環境價值和社會效益，降低集團綜合用能成本推動集團碳強度下降，提升集團決策科學性，增強公眾低碳意識。