產品簡介

數字腦電地形圖儀通過非侵入方式記錄大腦電活動，將復雜的腦電信號轉化為直觀的彩色地形圖，幫助醫生快速識別腦功能異常區域。該設備在癲癇定位、腦損傷評估及神經康復監測中表現突出，還可用于研究學習、記憶等認知功能，為神經科學、心理學及康復醫學領域提供重要工具。

產品規格

設備提供從基礎型到的多種選擇。基礎型設備支持16導聯采集，適合基層醫療機構開展常規腦電圖檢查；設備擴展至128導聯，可實現高密度腦電映射，滿足科研機構對腦功能網絡的深入研究需求。設備支持有線及無線傳輸模式，無線版本采用加密技術，確保數據傳輸的安全性。此外，設備配備可調節支架，適應不同身高患者的檢測姿勢。

技術參數

設備采用低噪聲放大技術，輸入噪聲低，提升微弱信號的檢測能力。其共模抑制比高，有效消除工頻干擾及電磁噪聲。采樣率高，確保高頻腦電成分的完整記錄。設備支持多種分析模式，包括時域分析、頻域分析及非線性動力學分析，可全面評估腦電活動的時空特性。此外，設備內置自動報告生成功能，可根據檢測結果自動生成結構化報告，提升醫生工作效率。

設備配置

設備標準配置包括主機、無線腦電放大器、電極帽套裝、導電膏及專用軟件。主機采用模塊化設計，便于后期升級維護；無線放大器體積小巧，佩戴舒適，支持長時間連續使用；電極帽采用醫用級硅膠材質，親膚透氣，減少患者不適感；專用軟件提供豐富的分析工具，支持自定義分析模板，滿足不同研究需求。此外，設備提供詳細的操作手冊及在線培訓資源，幫助用戶快速掌握使用技巧。

深度學習(Deep Learing)是機械學習的分支，是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表征學 習的算法。至今已有數種深度學習架構，如深度神經網絡、卷積神經網絡和深度置信網絡和遞歸 神經網絡已被應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域并獲 取了好的效果。另外“深度學習"已成為類似術語，或者說是神經網絡的品牌重塑