一、檢測目的與依據

1、針對中藥材領域甘草與苦豆子外觀相似度高、人工甄別誤差大、傳統理化檢測需破損樣品、檢測流程繁瑣、無法實現批量快速真偽核驗的行業痛點，本次實驗采用400-1000nm、900-1700nm雙波段近紅外高光譜成像設備，精準采集甘草、苦豆子樣品雙波段光譜圖像融合數據。依托兩類藥材專屬光譜指紋特征，驗證甘草、苦豆子差異化光譜曲線特征值，實現中藥材無損精準鑒別。同時引入機器學習、深度學習人工智能技術，對甘草、苦豆子高光譜數據集進行多維度訓練、擬合與建模分析，成功完成高光譜無損鑒別甘草、苦豆子真偽技術的實驗驗證與產業化落地，為中藥材品質篩查、真偽甄別、批量質檢提供標準化技術支撐。

二、樣品類別及數量

樣本：客戶送檢甘草、苦豆子實驗樣品，覆蓋常規中藥材檢測品類  數量：共計3包標準化測試樣品

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1.  400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

2. 輔助設備：光學暗箱（配備350-2500nm光源及放樣移動平臺）；

3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景，避免環境光干擾光譜采集）；

4. 輔助材料：用于逐一標記甘草、苦豆子樣品編號，實現樣品與光譜特征曲線數據精準對應，方便后續數據分析、比對核驗與模型訓練

采集方式

1、樣品擺放：

a、嚴格按照實驗標準規范，參照圖示標準擺放甘草、苦豆子樣品，無堆疊、無位移、擺放姿態統一，嚴控實驗變量，保障雙波段數據采集一致性。

2、數據采集模式：

采用反射模式，分別采集樣品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率數據；

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

調整曝光時間至適宜值，避免采集數據出現過曝現象，保證光譜數據準確性。

四、采集結果

數據提供

本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數據文件，確保數據可追溯、可分析：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準