玉米對水澇脅迫極為敏感,尤其是苗期根系缺氧可導致整株生長停滯甚至死亡。然而,根系生長在土壤或基質中,傳統的缺氧響應研究方法需要破壞性取樣后檢測缺氧標記基因的表達水平,既無法獲得空間信息,也無法連續追蹤同一株系的時序響應。
“科辰星飛"植物活體成像系統搭載了雙波長減影算法,專門用于克服泥沙和基質的背景干擾。通過將缺氧響應啟動子驅動的熒光素酶報告基因導入玉米,研究人員可在不拔根、不清洗的前提下,活體監測根系缺氧信號的時空動態。雙波長減影技術能有效扣除泥沙的自發熒光和散射信號,只保留根系本身的LUC發光信息。
在一項玉米耐澇種質篩選中,科研人員使用“科辰星飛"對不同玉米自交系的水淹響應進行了連續5天的成像。結果發現,耐澇系在淹水處理24小時后根系即出現明顯的缺氧響應LUC信號,信號主要分布于根尖和新發側根;而澇敏感系的信號延遲至48小時才出現,且強度僅為耐澇系的1/5。這一差異與后續的乙烯積累量呈顯著負相關,為耐澇機制研究提供了新的切入點。
“科辰星飛"的非破壞性、高抗背景干擾能力,使得根系表型的活體高通量篩查成為現實,大大加速了玉米耐澇育種進程。
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