利用PEN3電子鼻檢測10種不同菌株釀造的葡萄酒及1瓶商業葡萄酒樣的香氣，并通過電子鼻WinMuster及SPSS 19.0軟件進行模式識別分析，評價基于不同模式識別分析方法電子鼻對不同菌株葡萄酒的區分效果；建立葡萄酒感官評價的綜合主成分評價模型，并用該模型對這11種葡萄酒進行感官評價，進一步通過傳統的專業品嘗員對葡萄酒感官評價方法檢測所建綜合主成分模型的評價效果。結果表明，基于主成分分析與線性判別分析，電子鼻可以更好地區分不同菌株釀造的葡萄酒樣；另外所建模型對葡萄酒的感官評價結果與傳統感官評價方法具有較好的一致性，為進行更客觀的葡萄酒感官評價提供了新的途徑及一定的參考。