以“ 富士” 蘋果為試材， 利用電子鼻對１ － Ｍ Ｃ Ｐ 常溫不同處理時間內的蘋果揮發性成分進行檢測分析， 通過電子鼻系統動態采集蘋果揮發性成分并得到電子鼻的響應值， 并用 Ｐ Ｃ Ａ 和Ｌ Ｄ Ａ 模式判別方法進行數據分析。結果表明： Ｐ Ｃ Ａ 方法能夠區分貯后相同貨架期內 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 處理組和對照組， 但對 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 不同處理組間區分效果不理想。 Ｌ Ｄ Ａ 方法可以準確地對貯后相同貨架期內所有處理的蘋果進行判別區分。 Ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｓ 分析表明， 傳感器 ２ 、６ 、 ７ 、 ８ 、 ９ 在 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 常溫不同
處理時間的蘋果電子鼻判別中發揮著主要作用。因此， 利用電子鼻可以實現 １ － Ｍ Ｃ Ｐ 常溫不同處理時間蘋果的判別區分， 且 Ｌ Ｄ Ａ 方法優于 Ｐ Ｃ Ａ 方法。