摘 要:針對目前混合氣體識別大多采用傳感器穩態響應信號、 基于線性混合假設或大量樣本學習， 而
瞬態響應信號特征分析主要應用非正交分解的問題， 提出一種基于響應等效性與瞬態信號正交分解的混合氣體識別模型。分析金屬氧化物半導體傳感器對混合氣體的響應特性， 建立基于氣體響應成分等效性假設的氣體非線性混合模型， 在此基礎上， 提出并應用一種新的正交基函數— — —擴展類 Legendre 正交基， 對氣體傳感器瞬態響應信號進行分解;通過對正交分解系數與氣體濃度的回歸分析， 驗證二者之間的指數型關聯關系， 并以正交分解系數為特征參數， 利用氣體非線性等效混合模型對混合氣體分解與辨識。實驗結果表明，盡管這種混合氣體識別模型僅用單一氣體檢測的先驗知識， 對混合氣體的識別誤差仍可達到 15%以內。
關鍵詞:響應等效性;正交分解;擴展類 Legendre 基;瞬態響應信號;混合氣體識別