摘要：為實現茶葉品質和化學成分快速鑒別和預測，采用電子鼻與電子舌聯用技術對信陽毛尖茶茶葉揮發性氣味和茶湯滋味成分進行檢測分析。對電子鼻與電子舌聯用的響應值進行主成分分析，結果顯示電子鼻與電子舌數據融合可提高對茶葉樣品區分度。通過電子鼻與電子舌響應的融合數據，對茶葉樣品中茶多酚、咖啡jian含量建立預測模型。結果表明，多元線性回歸、多元線性逐步回歸、二次多項式逐步回歸模型中回歸系數*(P<0.01) ，其中二次多項式逐步回歸模型效果佳，茶多酚建模集和驗證集的決定系數分別為0.999、0.975，均方根誤差分別為0.083、0.174；咖啡jian建模集和驗證集的決定系數分別為0.985、0.978，均方根誤差分別為0.015、0.048。電子鼻/舌聯用可對茶葉品質和理化成分進行很好地分析和預測。

關鍵詞：電子鼻，電子舌，主成分分析(PCA)，理化成分