摘要：目的研究電子鼻技術對不同類型洋蔥提取液的快速識別。方法以云南、甘肅、安徽、四川、山東、江蘇的紫皮洋蔥,甘肅、吉林、云南的黃皮洋蔥和新疆的白皮洋蔥為實驗對象,測定植物學性狀后提取洋蔥的提取液,運用電子鼻檢測分析提取液的揮發性物質,采用費舍爾（Fisher）判別和反向傳播神經網絡（back propagation neural network, BPNN）建立預測模型。結果電子鼻的10個傳感器對不同類型的洋蔥提取液的響應值有顯著性差異（P<0.05）, Fisher判別模型和BPNN模型均可有效地識別不同類型的洋蔥提取液, BPNN對訓練集和檢驗集的識別正確率分別為100%和98.3%,Fisher判別對訓練集和檢驗集的識別正確率分別為96.1%和92.8%。電子鼻技術結合BPNN更適合不同類型洋蔥提取液的識別。結論電子鼻技術結合BPNN可以識別不同類型的洋蔥提取液,為果蔬保鮮的應用開發提供了理論依據和技術支持。  

關鍵詞：電子鼻;洋蔥;植物學性狀;費舍爾判別;反向傳播神經網絡;