摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏最小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉。基于兩個波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。

關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定量檢測;