摘要：[目的]本文旨在探究基于電子鼻和高光譜成像技術實現冷鮮牛肉中微生物生長曲線擬合的可行性。[方法]采用平板計數法測定4℃恒溫貯藏下冷鮮牛肉中的菌落總數，并采集其電子鼻和高光譜數據；采用Huang模型和Baranyi模型建立基于傳統平板計數法、電子鼻和高光譜特征信息的生長模型，并對其進行比較。[結果]基于傳統平板計數法構建的生長模型精度較高，模型決定系數R2高達0.993;與平板計數法相比，基于電子鼻特征信息的方法ⅰ和ⅱ所建的生長模型精度略低，R2大于0.871,二者之間的相關系數r為0.917～0.994。基于高光譜信息的方法Ⅰ所建模型R2與之相當，r高達0.998;而基于高光譜響應值的方法Ⅱ所建的模型表現稍差，R2為0.749～0.918,r為0.761～0.859。[結論]電子鼻和高光譜特征信息可用于冷鮮牛肉微生物生長曲線擬合，這為無損檢測技術在預測微生物學領域的應用提供了理論支持和技術參考。
關鍵詞：電子鼻;高光譜成像;冷鮮牛肉;菌落總數;曲線擬合;