摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗材料，采用電子鼻技術，通過聚類分析、主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、正交偏最小二乘法判別分析（Orthogonal Partial Least-squares Discriminant Analysis,OPLS-DA）等多元統計學方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。結果表明，14個品種玫瑰花被分為三類，組間差異標志物為W1W、W5S、W2S，即無機硫化物、氮氧化合物、醇醚醛酮類，3種差異標志物的強度大小為1組>2組>3組，均具有顯著差異；8個品種玫瑰的花蕾被分為三類，組間差異標志物為W5S、W1W，即氮氧化合物、無機硫化物，兩種差異標志物的強度大小為1組>2組>3組，均具有顯著差異；玫瑰花與花蕾的揮發性成分含量存在差異，大部分玫瑰的花蕾揮發性成分含量高于玫瑰花，少部分玫瑰花蕾揮發性成分含量低于玫瑰花或成分含量差異不大，且主要差異標志物為W1W、W5S、W2S、W2W，即無機硫化物、氮氧化合物、醇醚醛酮類和有機硫化物。通過電子鼻技術可快速有效區分不同品種玫瑰花和花蕾的揮發性成分差異，可為玫瑰香氣研究和質量評價提供參考。 

關鍵詞：玫瑰花;玫瑰花蕾;氣味;電子鼻;