“湖北文理學院”采用電子鼻和GC-IMS技術，對市售醬香型、濃香型、醬兼濃型和濃兼醬型白酒的風味品質及揮發性化合物構成進行解析，并結合多元統計學分析方法判別分析不同香型白酒，以期為快速高效的識別不同香型白酒提供研究思路，進而推動白酒產業的發展。

風味檢測儀器：PEN3電子鼻，德國Airsense公司

四種香型白酒電子鼻分析

電子鼻結合多元統計技術，分析醬香、濃香、醬兼濃、濃兼醬白酒的風味差異，結果分析如下：

1、風味物質香型差異顯著

硫化物、醇類、醛酮類為白酒主要揮發性風味物質。醬香型白酒的芳香類與硫化物含量顯著更高（P＜0.05），與其高溫蒸餾工藝相關。苯類、氨類等微量成分含量較低，且在兩類兼香型白酒中顯著高于純醬香、濃香型白酒（P＜0.05）。

2、聚類分析可有效區分香型

聚類分析表明四種香型可獨立聚類，醬香型風味特異性最強，兩種兼香型白酒風味相似度最高。PCoA前兩軸累計貢獻率達98.05%，可完整反映樣品風味信息，純香型與兼香型空間分布區分明顯。

3、PLS-DA區分效果優異、模型可靠

PLS-DA較非監督分析的組間區分效果更顯著，模型R2Y、Q2均大于0.5，擬合與預測性能良好；200次置換檢驗證明模型無過擬合，結果可靠。電子鼻結合多元統計可有效區分四種香型白酒的風味差異。

結論：本研究采用電子鼻、GC-IMS結合多元統計學分析方法對市售醬香型、濃香型、醬兼濃型和濃兼醬型白酒的揮發性風味進行判別分析。結果表明，電子鼻和GC-IMS技術可以實現對四種香型白酒風味的判別分析。此外，不同香型白酒中揮發性成分差異顯著，無機硫化物、酯類、醇類、醛酮類和有機硫化物等揮發性化合物是白酒的主體風味物質，在醬香型白酒中含量明顯偏高，苯類、氨類和短鏈烷烴等揮發性成分在白酒中含量則明顯偏低。